Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Роботизация

Большинство экономистов согласны с тем, что достижения в области ИИ в течение нескольких десятилетий, приведут к значительному сокращению рабочих мест. Однако британская благотворительная организация Sutton Trust считает, что есть и другая проблема — если правительства не предпримут никаких действий, следующая волна автоматизации резко увеличит неравенство в обществе, что еще больше укрепит разрыв между богатыми и бедными, пишет The Verge.

Для этого есть несколько причин, в том числе способность более состоятельных переучиваться на новые профессии, растущая важность коммуникативных навыков, а также сокращение так называемых «входных» рабочих мест, которые раньше использовались новичками для входа в профессию. Например, спрос на юристов и аналогичные профессии, вероятно, будет падать в ближайшие годы, поскольку искусственный интеллект учится тому, чтобы выполнять больше административных задач. В Великобритании более 350 тысяч юристов, HR-менеджеров и бухгалтеров могут потерять работу, если автоматизированные системы станут более продвинутыми.

«Традиционно такие рабочие места были средством социальной мобильности, — рассказывает менеджер исследования в Sutton Trust Карл Куллинан. — Для людей, у которых не было возможности посещать университет или получить определенную квалификацию, полу-административные рабочие места часто являлись способом построить карьеру. Но поскольку они не требуют более продвинутых навыков, то будут уязвимы для автоматизации».

Умение переучиваться на новые профессии также станет решающим навыком, но доступно это будет, в основном, людям из богатых слоев населения, так как у них есть для этого деньги и время. Это уже видно по структуре пост-дипломного образования: люди из бедных семей гораздо реже получают второе высшее образование.

На днях Boston Consulting Group опубликовала отчет, согласно которому около 15 млн рабочих мест в Великобритании подвержены риску автоматизации. Это примерно четверть населения страны. Впрочем, в Sutton Trust считают, что главное, смогут ли правительства побудить людей обучаться на STEM-профессии (наука, технологии, инженерия, математика).

«С точки зрения социальной мобильности сектор STEM выглядит оптимистично, — говорит Куллинан. — Во-первых, по-видимому, не существует существенного разрыва в доходах людей, занимающихся предметами, связанными со STEM, и, во-вторых, нет разрыва в оплате труда для тех, кто приходит из разных слоев общества. Если сектор STEM станет основным источником роста в среднесрочной и долгосрочной перспективе, это реальная возможность для многих людей сделать карьеру, независимо от их прошлого».

Автоматизация в равной степени угрожает как белым, так и синим воротничкам. Но, как показал отчет ОЭСР, больше всего опасаться замены роботами стоит сотрудникам со средней квалификацией — операторам станков, офисным клеркам и даже полицейским.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения