На основе фрагмента диалога между чатботом и человеком система предсказывает, насколько человек бы оценил убедительность чатбота. Подобная система может быть полезна для разработки улучшенных версий виртуальных помощников.
Современные помощники направлены на решение конкретных задач — они могут помочь заказать пиццу или показать прогноз погоды, но поинтересоваться их мнением о погоде пока затруднительно. А именно способность быть убедительным собеседником многие считают критерием успешности искусственного интеллекта.
В Китае совершена первая квантовая телепортация с Земли на орбиту
Кейсы
Ученые спорят, каким должен быть тест Тьюринга — и большинство уверено, что если робот сможет убедить большинство собеседников, что он человек, то тест будет пройден успешно. Большие компании, такие как Amazon, без особых трудностей справляются с подобным тестированием — у них большой штат сотрудников. Но для маленьких компаний это может оказаться затруднительным.
И система, разработанная Райаном Лоу из Университета Макгилла в Монреале, Канада, способна помочь таким компаниям создавать более совершенных виртуальных помощников. Пока система нуждается в доработке — к примеру, ответить “я не знаю” очень по-человечески, но это не то, что захочет услышать пользователь от чатбота.
Майнинг криптовалют расходует больше электроэнергии, чем вся Исландия
Технологии
Многие по-прежнему считают, что искусственный интеллект может захватить мир, отобрать наши рабочие места, а потому опасаются его. Тем временем такие компании, как IBM активно стараются объяснить, что ИИ не несет угрозы ни людям, ни их рабочим местам. Глава Alphabet Эрик Шмидт также считает, что ИИ принесет только пользу — он сделает людей умнее.