Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

McKinsey Global Institute опубликовал исследование на тему внедрения ИИ коммерческими компаниями. За последние три года инвестиции в эту сферу выросли в три раза, пишет Forbes.

MGI опросил 3 тысячи руководителей IT-компаний, а Forbes опубликовал ключевые выдержки нового исследования.

  • Технические гиганты, включая Baidu и Google, потратили от $20 млрд до $30 млрд на ИИ в 2016 году, причем 90% этих средств были потрачены на R&D и только 10% – на M&A. C 2013 года объем инвестиций в эту сферу увеличился в три раза, во многом благодаря внутренним инвестициям. Согласно MGI, 20% компаний, внедривших ИИ, сделали это впервые и сосредоточены в сферах высоких технологий, телекоммуникаций, автомобильной промышленности и финансов.
  • ИИ превращается в гонку за патентами и интеллектуальной собственностью (IP) среди ведущих мировых технологических компаний. McKinsey обнаружил, что только небольшой процент (до 9%) инвестиций приходится на внешние источники – венчурный и частный акционерный капитал. Но быстро развивались M&A. Так, Amazon инвестирует в робототехнику и распознавание речи, а также виртуальный агент Salesforce и машинное обучение. BMW, Tesla и Toyota возглавляют список автопроизводителей, инвестирующих в робототехнику и машинное обучение. Toyota планирует вложить $1 млрд в создание нового исследовательского института, посвященного ИИ для производства робототехники и беспилотных летательных аппаратов.

  • По оценкам McKinsey, внешние инвестиции в ИИ в 2016 году составили $8-12 млрд. Причем, машинное обучение привлекло почти 60% этих инвестиций. Инвесторы больше предпочитают стартапы, основанные на машинном обучении ПО, нежели роботов из-за высокой скорости внедрения новых функций и быстро масштабирования. M&A сильнее всего растут именно в этой области, с совокупным годовым темпом роста (CAGR) около 80% в 2013-2016 годах (в предыдущую трехлетку рост составил лишь 55%.
  • Высокие технологии, телекоммуникации и финансовые услуги – ведущие отрасли, где внедряется ИИ и машинное обучение. Эти отрасли готовы инвестировать в ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности внутренних процессов. Многие стартапы также начали свою работу, сосредоточившись также на цифровых проблемах этих отраслей. MGI составил «тепловую карту» интенсивности внедрения ИИ по отраслям и сферам применения.

Внедрение ИИ по отраслям MGI
  • Лидерство упомянутых выше трех отраслей сохранится в ближайшие три года. Особенно выиграет финансовая сфера, так как повышение точности и скорости в обнаружении мошенничества позволит сэкономить к 2020 году до $3 млрд. На следующем графике представлен обзор секторов, которые планируют увеличить инвестиции в ИИ ближайшие три года.

Планы по внедрению ИИ по отраслям MGI
  • MGI выяснил, что компании, которые пользуются поддержкой высшего руководства при внедрении ИИ, получают более высокую прибыль – примерно на 3-15%. Из более чем 3 тысяч руководителей, опрошенных институтом, большинство ожидает увеличения прибыли на 5% в следующем году. 

Например, Amazon добилась впечатляющих результатов благодаря приобретению компании Kiva за $775 млн, которая автоматизирует сбор и упаковку товаров. Время от клика до отправки заказа сократилось с 75 минут с людьми, до 15 минут с Kiva. Операционные расходы снизились на 20%, а возврат на инвестиции составил 40%.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды