Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

McKinsey Global Institute опубликовал исследование на тему внедрения ИИ коммерческими компаниями. За последние три года инвестиции в эту сферу выросли в три раза, пишет Forbes.

MGI опросил 3 тысячи руководителей IT-компаний, а Forbes опубликовал ключевые выдержки нового исследования.

  • Технические гиганты, включая Baidu и Google, потратили от $20 млрд до $30 млрд на ИИ в 2016 году, причем 90% этих средств были потрачены на R&D и только 10% – на M&A. C 2013 года объем инвестиций в эту сферу увеличился в три раза, во многом благодаря внутренним инвестициям. Согласно MGI, 20% компаний, внедривших ИИ, сделали это впервые и сосредоточены в сферах высоких технологий, телекоммуникаций, автомобильной промышленности и финансов.
  • ИИ превращается в гонку за патентами и интеллектуальной собственностью (IP) среди ведущих мировых технологических компаний. McKinsey обнаружил, что только небольшой процент (до 9%) инвестиций приходится на внешние источники – венчурный и частный акционерный капитал. Но быстро развивались M&A. Так, Amazon инвестирует в робототехнику и распознавание речи, а также виртуальный агент Salesforce и машинное обучение. BMW, Tesla и Toyota возглавляют список автопроизводителей, инвестирующих в робототехнику и машинное обучение. Toyota планирует вложить $1 млрд в создание нового исследовательского института, посвященного ИИ для производства робототехники и беспилотных летательных аппаратов.

  • По оценкам McKinsey, внешние инвестиции в ИИ в 2016 году составили $8-12 млрд. Причем, машинное обучение привлекло почти 60% этих инвестиций. Инвесторы больше предпочитают стартапы, основанные на машинном обучении ПО, нежели роботов из-за высокой скорости внедрения новых функций и быстро масштабирования. M&A сильнее всего растут именно в этой области, с совокупным годовым темпом роста (CAGR) около 80% в 2013-2016 годах (в предыдущую трехлетку рост составил лишь 55%.
  • Высокие технологии, телекоммуникации и финансовые услуги – ведущие отрасли, где внедряется ИИ и машинное обучение. Эти отрасли готовы инвестировать в ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности внутренних процессов. Многие стартапы также начали свою работу, сосредоточившись также на цифровых проблемах этих отраслей. MGI составил «тепловую карту» интенсивности внедрения ИИ по отраслям и сферам применения.

Внедрение ИИ по отраслям MGI
  • Лидерство упомянутых выше трех отраслей сохранится в ближайшие три года. Особенно выиграет финансовая сфера, так как повышение точности и скорости в обнаружении мошенничества позволит сэкономить к 2020 году до $3 млрд. На следующем графике представлен обзор секторов, которые планируют увеличить инвестиции в ИИ ближайшие три года.

Планы по внедрению ИИ по отраслям MGI
  • MGI выяснил, что компании, которые пользуются поддержкой высшего руководства при внедрении ИИ, получают более высокую прибыль – примерно на 3-15%. Из более чем 3 тысяч руководителей, опрошенных институтом, большинство ожидает увеличения прибыли на 5% в следующем году. 

Например, Amazon добилась впечатляющих результатов благодаря приобретению компании Kiva за $775 млн, которая автоматизирует сбор и упаковку товаров. Время от клика до отправки заказа сократилось с 75 минут с людьми, до 15 минут с Kiva. Операционные расходы снизились на 20%, а возврат на инвестиции составил 40%.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения