В 2016 году ИТ-гиганты инвестировали в ИИ до $30 млрд

MGI опросил 3 тысячи руководителей IT-компаний, а Forbes опубликовал ключевые выдержки нового исследования.

• Технические гиганты, включая Baidu и Google, потратили от $20 млрд до $30 млрд на ИИ в 2016 году, причем 90% этих средств были потрачены на R&D и только 10% – на M&A. C 2013 года объем инвестиций в эту сферу увеличился в три раза, во многом благодаря внутренним инвестициям. Согласно MGI, 20% компаний, внедривших ИИ, сделали это впервые и сосредоточены в сферах высоких технологий, телекоммуникаций, автомобильной промышленности и финансов.
• ИИ превращается в гонку за патентами и интеллектуальной собственностью (IP) среди ведущих мировых технологических компаний. McKinsey обнаружил, что только небольшой процент (до 9%) инвестиций приходится на внешние источники – венчурный и частный акционерный капитал. Но быстро развивались M&A. Так, Amazon инвестирует в робототехнику и распознавание речи, а также виртуальный агент Salesforce и машинное обучение. BMW, Tesla и Toyota возглавляют список автопроизводителей, инвестирующих в робототехнику и машинное обучение. Toyota планирует вложить $1 млрд в создание нового исследовательского института, посвященного ИИ для производства робототехники и беспилотных летательных аппаратов.

• По оценкам McKinsey, внешние инвестиции в ИИ в 2016 году составили $8-12 млрд. Причем, машинное обучение привлекло почти 60% этих инвестиций. Инвесторы больше предпочитают стартапы, основанные на машинном обучении ПО, нежели роботов из-за высокой скорости внедрения новых функций и быстро масштабирования. M&A сильнее всего растут именно в этой области, с совокупным годовым темпом роста (CAGR) около 80% в 2013-2016 годах (в предыдущую трехлетку рост составил лишь 55%.
• Высокие технологии, телекоммуникации и финансовые услуги – ведущие отрасли, где внедряется ИИ и машинное обучение. Эти отрасли готовы инвестировать в ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности внутренних процессов. Многие стартапы также начали свою работу, сосредоточившись также на цифровых проблемах этих отраслей. MGI составил «тепловую карту» интенсивности внедрения ИИ по отраслям и сферам применения.

• Лидерство упомянутых выше трех отраслей сохранится в ближайшие три года. Особенно выиграет финансовая сфера, так как повышение точности и скорости в обнаружении мошенничества позволит сэкономить к 2020 году до $3 млрд. На следующем графике представлен обзор секторов, которые планируют увеличить инвестиции в ИИ ближайшие три года.

• MGI выяснил, что компании, которые пользуются поддержкой высшего руководства при внедрении ИИ, получают более высокую прибыль – примерно на 3-15%. Из более чем 3 тысяч руководителей, опрошенных институтом, большинство ожидает увеличения прибыли на 5% в следующем году. 

Например, Amazon добилась впечатляющих результатов благодаря приобретению компании Kiva за $775 млн, которая автоматизирует сбор и упаковку товаров. Время от клика до отправки заказа сократилось с 75 минут с людьми, до 15 минут с Kiva. Операционные расходы снизились на 20%, а возврат на инвестиции составил 40%.