Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Пока вы смотрите фильмы Disney, Disney смотрит на вас. Кинокомпания создала основанную на искусственном интеллекте технологию, которая позволяет фиксировать, когда зрители смеются, улыбаются или, напротив, хмурятся и скучают, сидя в кинотеатрах, пишет Quartz.

Исследовательский отдел Disney использовал машинное обучение для оценки реакции аудитории на фильмы на основе выражения лиц зрителей. Алгоритм использует так называемые факторизованные вариационные автокодеры или FVAEs, чтобы предсказать, как зритель будет реагировать на остальную часть фильма после отслеживания выражения лиц в течение нескольких минут.

В зале кинотеатра установлены умные, подключенные к сети камеры. Они сканируют эмоции зрителей в определенные моменты фильма. ИИ, основанный на FVAE, запрограммирован распознавать эмоции по выражению лица. Получив информацию с камер, алгоритм сравнивает ее с базой эмоций, на которые рассчитывали создатели киноленты. Это чем-то напоминает то, как Amazon и Netflix предлагают пользователям новые товары, основываясь на истории ваших покупок.

Исследователи поместили четыре инфракрасные камеры над экраном в кинотеатре и смогли зафиксировать 16 млн разных выражений лиц от более чем 3100 зрителей в течение 150 показов девяти фильмов Disney, включая «Звездные войны: Пробуждение силы», «Зверополис» и «Книга джунглей». Стоит отметить, что Disney пока не превратился в «Большого брата», сканирование проходило в одном кинотеатре на 400 мест где-то в США с оповещением зрителей об эксперименте.

Новая технология поможет киностудиям глубже работать с тестовыми аудиториями, которым они показывают фильмы на ранней стадии производства. Как правило, киностудии просят зрителей, участвующих в предпоказе, составить письменный отчет и ответь на ряд вопросов. По словам исследователей Disney, таким образом теряются многие детали, так как от человека требуется сознательное размышление и записывание впечатлений в процессе показа. Некоторые студии вешают на зрителей пульсометры для отслеживания эмоций (так делает, например, 20th Century Fox), но в Disney считают, что оценка эмоций силами искусственного интеллекта более точна, так как зрители могут полностью расслабиться и вести себя естественно.

Исследовательская группа считает, что разработка может пригодиться и в других сферах. В частности, компьютер может отслеживать движения ветвей деревьев на ветру, волн или, к примеру, полет птиц для создания максимально реалистичной анимации.

У звезд YouTube появился новый инструмент анализа эффективности их видеороликов: искусственный интеллект, разработанный стартапом YouFirst из Словакии, позволяет распознать эмоциональную реакцию зрителей на контент.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом