Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта МТИ разработали ИИ, который умеет отбирать лучшие алгоритмы для создания бесперебойного потокового видео высокого качества, пишет TechCrunch.
Главная проблема потокового видео в интернете — медленная буферизация и плохое качество. Исследовательская группа МТИ во главе с профессором Мохаммадом Ализаде хочет решить эту проблему и разработала ИИ-программу под названием Pensieve. ИИ улучшает существующие технологии, в том числе метод адаптивного битрейта, используемый YouTube, который снижает качество изображения для воспроизведения видео. Программа может выбирать разные алгоритмы в зависимости от скорости соединения и «выравнивать» картинку.
Pensieve отличается от традиционных систем коррекции качества видео тем, что использует нейронную сеть вместо того, чтобы придерживаться строго алгоритмического подхода. Нейронная сеть смотрит, как можно оптимизировать систему вознаграждения, которая стимулирует более плавное воспроизведение видео, вместо того, чтобы устанавливать определенные правила и алгоритмы при буферизации видео. Исследователи говорят, что пользователи сами могут настроить Pensieve в зависимости от того, что они хотят: качество или скорость воспроизведения.
Во время экспериментов исследовательская группа МТИ доказала, что с помощью ИИ можно на 10-30% снизить время, затрачиваемое на буферизацию, и на 10-25% улучшить качество. Подобные улучшения зрители заметят сразу, особенно при длительном просмотре. Команда МТИ собирается сделать код Pensieve открытым на конференции SIGCOMM, которая пройдет на следующей неделе в Лос-Анджелесе. Также ученые планирует протестировать своей ИИ на VR-видео, которое требует высоких битрейтов.
«ИТ-компаниям нужны гуманитарии, а не STEM-специалисты»
Идеи
Компания Intel работает над созданием технологии, которая позволит просматривать спортивные матчи в реальном времени под любым углом, с любого ракурса, какой только захочет увидеть зритель.