Платформа Human Dx помогает врачам удаленно консультироваться и совместно ставить диагноз пациентам. ИИ-алгоритм использует машинное обучение для структурирования данных и составления списка наиболее вероятных диагнозов. Программа скоро появится в американских медучреждениях - поддержку Human Dx уже оказала Американская медицинская ассоциация.
Члены Американской медицинской ассоциации (AMA) — крупнейшего объединения докторов в США — станут волонтерами платформа Human Dx. Сервис построен по принципу краудсорсинга, при котором медики со всего мира обмениваются опытом и помогают коллегам ставить диагнозы пациентам.
При использовании системы врач вводит в мобильном приложении запрос, прилагает к нему все медицинские сведения пациента и ставит условный диагноз. Другие медики изучают данные и строят свои предположения.
Затем система анализирует симптомы пациентов, результаты обследований и анализов, историю болезни и собранные наблюдения медиков. На основе полученных сведений алгоритм на основе искусственного интеллекта составляет список наиболее вероятных диагнозов.
Со временем платформа будет учитывать не только базовые медицинские данные, но и генетические, эпигенетические и протеомические сведения, а также опубликованные научные исследования и статистику по результатам лечения.
AMA планирует популяризовать алгоритм и сделать его доступным 30 млн американских пациентов, у которых нет денег на услуги врачей. В ближайшие пять лет Human Dx появится в 1300 бесплатных социальных клиниках в США. Со временем система должна выйти на международный рынок.
На данный момент на платформе зарегистрированы врачи из 70 стран. С 2014 года в разработке и тестировании алгоритма приняло участие 6000 медиков из 40 различных областей медицины, которые предоставили более 10 млн единиц клинических данных. Как сообщает Scientific American, приложение Human Dx также можно использовать для оценки знаний врачей и совершенствования их навыков.
«Алгоритмам нельзя внушить представление о справедливости»
Мнения
Искусственный интеллект призван решить проблему нехватки врачей не только в США, но и в Японии и Китае. Алгоритмы уже научились эффективно ставить диагнозы и составлять планы лечения иногда даже лучше, чем специалисты. Так, система Rhythm лучше медиков контролирует уровень глюкозы у пациентов с диабетом. А суперкомпьютер IBM Watson потратил всего 10 минут на анализ генома пациента с раком мозга и предложил план лечения, тогда как врачам на это потребовалось 160 часов.