Intel представила первый визуальный процессор с нейросетью

Процессор третьего поколения Movidius Myriad Х с аппаратным ускорителем предназначен для конечных устройств – дронов, гарнитур виртуальной реальности, умных камер, носимых устройств и роботов.

Подразделение Movidius, купленное Intel в сентябре прошлого года, разрабатывает системы распознавания изображений для машин и ПК. Ее последнее решение — визуальный процессор Myriad X — оснащен вычислительной системой для нейронных систем Neural Compute Engine, которые поддерживают глубокое обучение на конечных устройствах.

Визуальный процессор специально разработан для запуска глубоких нейронных сетей, обеспечивая высокую скорость и низкое энергопотребление. Ускоритель способен выполнять более 1 триллиона операций в секунду.

Брат Илона Маска намерен совершить революцию в сельском хозяйстве

По словам компании, Myriad X — идеальное решение для автономных платформ благодаря ее небольшому размеру и вычислительной мощности. Вдобавок к ускорителю нейронных сетей устройство оснащено программируемыми 128-битными процессорами с архитектурой VLIW и 16 линиями шины MIPI, улучшенными средствами обработки визуальной информации и 2,5 МБ унифицированной встроенной памяти.

Myriad X поставляется в комплекте с SDK, включающей компилятор нейронных сетей и «специализированный фреймворк FLIC» для создания файлопроводов, пишет ZDNet.

Электросамолет Sun Flyer выгоднее бензиновых аналогов

В июле Intel представила семейство процессоров для наиболее ресурсоемких приложений Xeon Scalable на основе архитектуры Skylake. Ключевой для новой платформы будет архитектура Mesh, которая должна оптимизировать доступ к памяти между всеми ядрами.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука