Китайский аналог Uber борется с пробками с помощью ИИ и больших данных

1. Интерактивная карта

Данные о вызовах такси в приложении Didi отображаются на интерактивной карте, похожей на спутниковый снимок Китая в ночное время. Красным отмечены места, откуда поступило наибольшее число звонков, желтым — среднее число, а зеленым — наименьшее.

По словам Пола Ван Чжанвея, специалиста по большим данным из Didi, на карте можно увидеть, как появляются огромные засвеченные места возле дельты реки Чжуцзян, дельты Янцзы и в треугольнике Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй. Данные Didi, к примеру, показывают, что провинция Сычуань скоро станет новым центром развития в Китае.

2. ИИ предсказывает будущие пробки

Большие данные и ИИ позволяют Didi прогнозировать трафик и даже бороться с пробками. По словам Вана, алгоритмы компании могут спрогнозировать спрос на 15 минут вперед с точностью 85% в пределах определенного региона. Это позволяет создавать интеллектуальные системы диспетчеризации, отправляя машины в «горячие точки» немного раньше.

«Что, если мы сможем сделать это для целых городов и прогнозировать пробки на более длительный срок? — говорит Ван. —Когда наши алгоритмы достаточно обучатся, а прогноз будет безупречным, диспетчер сможет предотвратить любую пробку».

3. Управление светофорами и полосами движения

В настоящее время Didi работает над улучшением трафика в 20 городах, включая Нанкин, Шэньчжэнь, Цзинань и Ухань. Один эксперимент прошел в Цзинане, где Didi адаптировал свою систему мониторинга для местной дорожной полиции. Помимо предоставления данных в режиме реального времени, компания управляет интеллектуальными светофорами и обратимыми полосами движения. Время проезда по главному проспекту города удалось сократить на 10-20%. При этом, Didi управляет только одной десятой всех светофоров в Цзинане.

Компании TomTom и Cisco объединились для создания технологии, которая будет управлять дорожным движением и предотвращать пробки. Основная задача — подготовить инфраструктуру к появлению автономного транспорта.