Искусственный интеллект и умные колонки достигли вершины хайпа

В тройку самых актуальных технологий по версии Gartner вошли искусственный интеллект, иммерсивные системы и цифровые платформы. На вершине хайпа в области ИИ сейчас находится глубокое обучение. ИТ-гиганты Amazon, Apple, Baidu, Google, IBM, Microsoft и Facebook вкладывают большие деньги в разработки в этой области.

Аналитики также впервые добавили в обзор глубокое обучение с подкреплением, с которым экспериментирует лаборатория DeepMind. По мнению экспертов, к 2018 году системы на базе глубокого обучения станут стандартным инструментом 80% дата-аналитиков.

Ожидаемым лидером рейтинга стали цифровые платформы — системы для умного дома на базе интернета вещей, в том числе колонки Echo от Amazon и Home от Google.

Gartner также назвала технологии, которые будут оказывать наибольшее влияние на новые продукты. Среди них блокчейн, периферийные вычислительные системы, квантовые компьютеры, нейроморфные чипы и «цифровые двойники». При этом виртуальные персональные помощники и системы с жестовым управлением не вошли в Hype Cycle 2017.

Большое влияние также окажет технология 5G, которую к 2020 году сделают коммерчески доступной 3% мобильных операторов. С 2018 по 2022 годы компании начнут применять 5G для IoT-коммуникации, стриминга видео в высоком разрешении и фиксированного беспроводного доступа.

Мейнстримом в ближайшие годы также станут технологии 4D-печати, робомобили, нейроинтерфейсы, квантовые компьютеры, волюметрические 3D-дисплеи, системы совершенствования возможностей человека и так называемая умная пыль — микроустройства, объединенные в систему. Однако внедрение новых технологий будет происходить не одновременно. Так, глубокое обучение получит распространение в течение двух лет, а беспилотники, нейроинтерфейсы, волюметрические дисплеи — в течение 10 лет.

Новые технологии могут принести предприятиям пользу, но владельцам бизнеса стоит учитывать несовершенства и особенности инновационных продуктов. Ранее Gartner предупреждала о проблемах, которые может принести ИИ при широком и необдуманном внедрении.