Sophia Genetics, крупная компания, использующая ИИ для оказания поддержки медицинским специалистам в диагностике и лечении пациентов с помощью геномного анализа, привлекла $30 млн, сообщает Venture Beat.
Sophia Genetics, основанная в Швейцарии в 2011 году, изобрела «самый передовой искусственный интеллект для лечения, основанного на геномных данных». Платформа компании изучает тысячи геномных профилей пациентов, чтобы улучшить и ускорить диагностику пациентов с онкологией, нарушениями обмена веществ, в педиатрии и кардиологии. Геномная медицина сама по себе представляет собой интеграцию генетики с традиционной медициной.
Компания заявила, что ее технология ИИ в настоящее время используется более чем 300 больницами в 53 странах, и она уже проанализировала геномные профили более 125 000 пациентов. Основная ценность геномной медицины в том, что она позволяет диагностировать болезни задолго до появления первых симптомов.
Первое лекарство от старости готово к испытаниям на людях
Кейсы
До настоящего времени Sophia Genetics привлекла около $30 млн финансирования, компания заявила, что планирует продолжить развитие своей технологии, привлечь лучших ученых и расширить тестирование программы. Последнее имеет особое значение, потому что, чем больше больниц выбирает программу, тем больший объем данных Sophia Genetics способна получить, тем самым улучшая ИИ. Именно поэтому компания предоставляет свою платформу программного обеспечения как услуги для больниц в любой точке мира.
«Sophia Genetics — компания, которая пытается совместить две новейшие технологии: геномную медицину и ИИ, — добавил партнер Balderton Capital Джеймс Уайз. — Предоставление каждому специалисту в области здравоохранения стандартизованного, простого и быстрого способа анализа сложных наборов данных является важным шагом к раскрытию потенциала геномной медицины».
«Биткойн — лучший пример пузыря»
Технологии
Медицина станет дешевле благодаря чатботам. Боты, действующие внутри приложения — будь то смартфон или ПК — могут быстро улучшить работу медицинских учреждений, упразднив лишние этапы сбора информации.