Кейсы

Разработана технология создания 3D-селфи

Далее

Ученые из Ноттингемского университета заявили, что решили проблему воссоздания объемной модели лица по двумерному изображению, пишет Phys.org. Если проще, то обычные селфи теперь могут стать объемными благодаря нейронным сетям и машинному обучению.

Команда ученых написала приложение, которое на вход принимает плоскую 2D-фотографию, а через несколько секунд возвращает объемную модель человеческого лица. Ее можно вращать в пространстве и сравнивать формы оригинала с воссозданными программно. Сейчас уже 400 000 человек попробовали сделать свое 3D-селфи.

Ученые говорят, что это прорыв, которого ждали и искали многие специалисты по ИИ и компьютерному зрению. Пока технология на ранней стадии, но исследователи говорят, что у нее большое будущее. Приложение создавали при помощи машинного обучения. Нейронным сетям скармливали большие количества плоских фотографий человеческих лиц и связанные с ними 3D-модели. В результате удалось научить алгоритм восстанавливать объемы случайных лиц.

Глава исследования говорит, что их прорыв состоит в простоте созданного подхода. Они просто обучили большую нейронную сеть на 80 000 фотографиях — теперь простое приложение способно выполнять эту задачу. Предыдущие подходы были гораздо сложнее и требовали больших мощностей. При этом для формирования модели также нужно было сделать несколько фотографий в одинаковых условиях. Новый алгоритм выполняет задачу большой сложности простым способом. Алгоритм работает почти так же, как бы это делал мозг человека. Он достраивает то, чего не хватает на фото, восстанавливая это из собственного опыта.

Джек Ма: «Хватит готовить детей к работе на заводе»

В университете говорят, что у технологии много приложений, начиная с улучшения персонализации в компьютерных играх и заканчивая моделированием результатов в пластической хирургии. Это также означает, что ИИ стал еще лучше воспринимать человека. Так что открытие ученых это шаг к все более разумному ИИ, способному ориентироваться и различать людей.

Загрузка...