Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Нейронные сети

Исследователи института NanoSystems при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе надеются создать компьютер, который сможет сравниться с вычислительной и энергетической эффективностью человеческого мозга. Они считают, что подобные устройства могут быть лучше традиционных компьютеров при прогнозировании сложных процессов, пишет Wired.

В отличие от обычных компьютеров, которые основаны на кремниевых микросхемах, экспериментальная версия нового устройства представляет собой сетку из серебра размером два на два миллиметра, соединенную искусственными синапсами. По словам Адама Стига, заместителя директора института, который ведет проект с Джимом Гимжевски, профессором химии в Лос-Анджелесе, тонкая структура устройства, названного UCLA, по существу организована из случайных химических и электрических процессов и похожа на «очень запутанную пластину из лапши».

По сложности серебряная сетчатая структура UCLA напоминает мозг. Она имеет миллиард искусственных синапсов на квадратный сантиметр. Предварительные эксперименты показывают, что новое устройство обладает большим функциональным потенциалом. Уже сегодня UCLA может выполнять простые логические операции. Например, очищать входящие сигналы от посторонних шумов, что важно для систем распознавания голоса.

Ток в устройстве подталкивает положительно заряженные ионы из сульфида серебра к слою серебристого катода, где они восстанавливаются до металлического серебра. Серебряные нити толщиной в атом растут, в конечном счете закрывая промежуток между металлическими сторонами. Так цепь замыкается, пропуская ток. Реверсирование текущего потока имеет противоположный эффект: серебряные мосты сокращаются, а переключатель выключается.

«Закон Мура мертв, транзисторы уже не становятся меньше, и люди говорят „Боже мой, что нам теперь делать?“, — говорит о новом проекте Алекс Нуджент, генеральный директор компании Neuromorphic Computer. — Теперь нам нужно что-то новое и более быстрое. Традиционные вычислительные платформы в миллиард раз менее эффективны, чем UCLA, поэтому это может быть новым ответом на крах закона Мура».

Когда Гимжевски и Стиг рассказывали другим о своем проекте, почти никто не думал, что это сработает. «Они сказали, что замыкание в цепи пойдет каскадом, и все это просто сгорит», — говорит Гимжевски. Но устройство не расплавилось. Входной ток продолжал замыкать цепи, и активность в сети была не локализована, а распределена, как в мозге. В 2010 году исследователи увеличили входное напряжение на устройстве и увидели, что сила тока начинает колебаться случайным образом, как будто сетка проводов ожила. «Мы просто сидели и смотрели, очарованные», — говорит Стиг.

Гимжевски считает, что сеть серебряных проводов или подобные устройства могут быть лучше традиционных компьютеров при прогнозировании сложных процессов. Традиционные компьютеры моделируют ситуации с помощью уравнений, которые часто только приближают сложные явления. Нейроморфные сети, такие как UCLA, меняют свою собственную структуру в соответствии с тем, что они моделируют, а за счет скорости колебаний до десятков тысяч изменений в секунду решение может быть найдено очень быстро.

Исследовательская команда из Оксфордского, Мюнстерского и Эксетерского университетов совершила прорыв в создании искусственных синапсов. Ученые разработали фотонный компьютер, имитирующий работу человеческого мозга.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды