Систему разработала компания Cognitive Technologies. Используя сеть датчиков, установленных на комбайнах, в элеваторах и грузовиках, она позволяет предотвратить потери зерна, связанные с человеческим фактором. Теперь зерно нельзя будет потерять или украсть, потому что каждый этап его передвижения будет контролироваться новым ПО, рассказали в компании.
По оценкам Росстата, из-за потерь во время транспортировки, недостаточного качества учета и других «человеческих» факторов теряется около 1 млн тонн зерновых в год. В Cognitive Technologies заявляют, что смогли победить причины, ведущие к таким потерям. Система контроля Cognitive Agro Control позволяет на 100% избежать потерь.
Она представляет собой программно-аппаратный комплекс, который организует on-line обмен информацией об уборке зерновых. Система передает все данные о сборе зерна на сервер центра управления уборкой, где они собираются и анализируются. В случае утери какой-то партии, система сигнализирует об этом и называет место потери и виновных в этом. Чтобы комплекс заработал, на рабочие элементы комбайнов, грузовиков, пунктов отгрузки зерновых культур и элеваторы, установлены датчики, RFID-метки и считыватели.
С этими устройствами каждый механизм, участвующий в сборе урожая, получает свой уникальный ID и уже не может выйти из поля зрения системы. Всегда ясно, что определенный комбайн работал с определенной жаткой. Размеры жаток отличаются, а значит каждый комбайн может обрабатывать разные площади. Сюда добавляются данные с GPS, и, в итоге, можно определить, какая выработка была у каждой машины, какую площадь она обработала.
Изобретен солнечный элемент, который генерирует переменный ток
Идеи
Во время работы рядом с каждым комбайном перемещается грузовик, в который попадает собранное зерно. Грузовик также обладает своей меткой и считывателем, поэтому образует жесткую пару со своим комбайном, так что нетрудно определить, сколько зерна каждый грузовик должен привезти на следующий этап. После заполнения, каждый грузовик взвешивается и данные об этом автоматически фиксируются. «Потеря» зерна по дороге до элеватора сразу вскроется системой. То же самое происходит и на финальных точках: система фиксирует, сколько привез каждый из грузовиков, нет ли там потерь и сколько всего зерна теперь в запасах.
Более того, система оборудована множеством других страховочных функций. Она понимает, когда и где самосвал совершает отгрузку. GPS позволяет точно понять, происходит ли отгрузка зерна на площади верифицированного элеватора или где-то в другом месте. Ее работа полностью автономна: она сама решает была ли утеря зерна или нет. Если после взвешиваний загруженного самосвала и пустого обнаружатся расхождения с предыдущими данными, то система даст сигнал, и водителю придется объяснить причину этих расходений.
«Такой подход обеспечивает полную прозрачность основных бизнес-процессов. Это реальный IoT в действии. Только в России уже более 10 агрокомпаний подали заявки на внедрение этой технологии, плюс мы обсуждаем контракт с одним из ведущих сельхозпроизводителей Бразилии. Мировой рынок таких систем только формируется, и мы рассчитываем занять на нем достойное место», — рассказал генеральный директор компании Андрей Черногоров.
Приложение для ускоренного изучения языков бьет рекорды на Kickstarter
Идеи
В сельское хозяйство технологии автоматизации и контроля проникают очень быстро. Для тех же беспилотников поля являются более благоприятной средой, чем города и трассы. Регуляторы мягче относятся к таким проектам, потому что они несут меньше опасности для населения. IoT ускоряет эту автоматизацию. Процессы становятся более контролируемыми и прозрачными. На поля уже выезжают первые автономные тракторы, и грузовики. Ранее та же Cognitive Technologies представила автономную версию зерноуборочного комбайна RSM 181 от Ростсельмаш, который передвигается по полю с погрешностью до 5 см.