Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Исследования мозга

Тому, кто захотел бы создать искусственный интеллект, имитирующий работу живого мозга, пришлось бы совершить невозможное — разметить все, что происходит в нейронах и нервных волокнах. Именно такую цель поставила перед собой инициатива MICrONS, объединившая нейробиологов и датологов.

Современный искусственный интеллект, по мнению Дэвида Кокса, нейробиолога из Гарварда, при всех его успехах, во многих аспектах все еще довольно неуклюж. «Для того чтобы построить детектор собак, вам придется показать программе тысячи изображений собак и тысячи — не-собак, — говорит он. — Но стоит показать моей дочери одну собаку — и она тут же начнет радостно показывать пальцем на каждого щенка». Даже запомнив какую-то информацию, ИИ может легко ошибиться, если возникают малейшие помехи, и спутать собаку с мусорном баком.

Для того чтобы преодолеть эти проблемы, Кокс и десятки других нейробиологов и датологов объединились в проекте Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS), инициативе стоимостью $100 млн по максимально детальной реконструкции каждой клетки в кубическим миллиметре мозга крысы и созданию диаграммы, описывающей то, как каждая клетка соединена с остальными, как организованы нейроны и при каких условиях они активируются и воздействуют на соседние нейроны.

Даже если речь идет о крошечной части мозга размером с песчинку, в ней будет содержаться примерно 100 тысяч нейронов и около миллиарда синапсов. До сих наука не пыталась взяться за нечто столь масштабное. Предыдущие попытки сделать детальную карту мозга ограничивались в тысячи раз меньшим объемом материала.

«Это одно из самых потрясающих событий в нейробиологии», — говорит Конрад Кординг, специалист по компьютерным моделям мозга из Университета Пенсильвании.

В конечном итоге ученые надеются раскрыть принципы, которые можно назвать «вычислительными кирпичиками ИИ нового поколения». Современные нейронные сети основаны на архитектуре, которая появилась десятки лет назад, и на довольно упрощенных представлениях о работе мозга — система распределяет информацию через сеть взаимосвязанных «узлов», аналогов нейронов. При этом в большинстве нейронных сетей сигнал движется вперед, от одной группы узлов к другой. В настоящем мозге все сложнее: на каждый пучок нервных волокон, который передает сигнал из одного региона в другой, есть равное или большее число волокон, которое возвращает сигнал обратно. Почему это происходит, пока науке не известно.

MICrONS собирается дать хотя бы частично раскрыть эту тайну, более того, по мнению участников инициативы, вряд ли возможно ответить на вопрос, как же на самом деле работает мозг, без такого проекта, пишет MIT Technology Review.

Международная группа ученых разработала фотонный компьютер, имитирующий работу мозга человека. Фотонные синапсы, созданные учеными, способны работать на скорости, в тысячу раз превышающей скорость человеческого мозга.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Иннополис
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Кейсы
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения