Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.

По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, уже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается и людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Известные эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.

У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Это трудные проблемы, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.

Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. В Университете штата Вашингтон шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, а ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.

По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно и может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы.

Для развития ИИ такие компании, как Google и Facebook, используют все доступные средства. Например, они вводят для сотрудников преподавание глубокого обучения и связанных с ним методов. Ряд организаций, коммерческих (Deeplearning.ai) и некоммерческих (Fast.ai), предлагают соответствующие онлайн-курсы.

Понять основные термины глубокого обучения легче, чем кажется, для этого требуется немногим более, чем математика средней школы. Но для получения настоящей профессиональной компетенции необходимо намного больше математических и интуитивных талантов, особенно в таких сферах, как беспилотные автомобили, робототехника и здравоохранение.

В целом, эксперты полагают, что в обозримой перспективе ситуация с нехваткой специалистов в сфере ИИ не разрешится. Для подготовки квалифицированного сотрудника все еще требуется намного больше времени, чем есть терпения у IT-компаний. Причем проблема эта актуальна в равной степени как для США, так и для таких стран, как Россия.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Новый 3D-микроскоп показал, как функционируют иммунные клетки. Это очень похоже на «Звездный путь»!
Кейсы
Туманность Лагуна: Как выглядит одно из самых красивых межзвездных облаков во Вселенной
Космос
Три польских архитектора предложили концепт складного небоскреба-оригами
Идеи
Google выпустил бесплатную игру для обучения программированию Grasshopper
Кейсы
Как устроены современные криптофермы?
Блокчейн
Тренды
Авиакомпания «Победа» намерена внедрить в самолеты стоячие места
Студенты МГУ выиграли чемпионат мира по программированию. На втором месте — МФТИ
Тренды
РБК: Роскомнадзор блокирует Telegram из-за планов Павла Дурова создать криптовалюту TON
Запрет Telegram
Проект EarthNow разрабатывает камеру, с помощью которой можно увидеть себя в реальном времени из космоса
Космос
Sony и Университет Карнеги—Меллона разработают кулинарного робота
Тренды
Роскомнадзор начал блокировать IP-адреса Azure — облачного хостинга Microsoft
Тренды
Крым может стать первым российским регионом, выпустившим свою криптовалюту
Блокчейн
Роботов научили идеально собирать мебель из Ikea. Теперь жизнь станет чуточку легче!
Тренды
Тренды
Генная инженерия против рака, голода и смерти
В Казани разрабатывают собственный мессенджер Telem — аналог Telegram
Тренды
Volocopter представила концепцию остановок для аэротакси на крышах. И это очень красиво!
Кейсы
В Швейцарии появился экзоскелет для управления дроном FlyJacket
Тренды

Что такое deep learning и почему о нем все говорят?

Тренды
Московские власти начали внедрять в метро и ЖД-станциях систему распознавания лиц
Тренды
Кейсы
Ученые случайно нашли бактерию, разлагающую пластик за несколько дней
В Амстердаме представили капсулу смерти Sarco — машину, которая позволит человеку убить себя одной кнопкой
Кейсы
Павел Дуров пообещал многомиллионное финансирование администраторам VPN-сервисов
Кейсы
Идеи
Telegram снова доступен в России. Без использования VPN-сервисов для обхода блокировки
Будущее наступило: 5 новейших технологий вокруг нас
Тренды
Илон Маск рассказал, что Tesla слишком надеялась на роботов в производстве. А зря!
Мнения
Медиа и доставка: Почему запуск СМИ нужно начинать с дистрибуции
Мнения
Как выглядят первые солнечные крыши от Tesla на настоящих домах
солнечные батареи
Обзор: игры будущего
Тренды
Технологии из сериалов, которые становятся реальностью
Тренды
Мнения
Telegram: 4 причины, почему его нельзя блокировать

FAQ: Что нужно знать о безопасности в интернете

Тренды
Cтив Возняк: «Искусственный интеллект всегда будет нуждаться в человеке»
Мнения
Будущее роботов: как машины приходят в дома, в медицину и на производство
Тренды
Алекс Жаворонков, Insilico Medicine: Как нейросети создают пилюлю от старения
Тренды
Основатель ABBYY Давид Ян — о «злом» искусственном интеллекте и рецепте мирового лидерства
Мнения
Мнения
Кибернетик Джозеф Браун: Мы строим роботов, потому что нам нужны рабы
Инженер будущего: программист, врач и дрессировщик ботов
Мнения
Drupal исправила критическую уязвимость CMS, позволяющую взломать 1 млн сайтов
Кейсы
Первый дрон «Почты России» врезался в дом сразу после вылета
Тренды
Обломки китайской орбитальной станции «Тяньгун-1» упали в Тихий океан
Технологический прорыв
«Почта России» впервые доставит посылку беспилотником
Дроны-курьеры
Газпромбанк начнет работать с криптовалютой
Тренды
Google закрывает goo.gl — сервис для сокращения ссылок
Кейсы
Научное открытие
Ученые изобрели эластичный клей. Он заживляет раны за минуту
Test4startup: нейросеть, помогающая оценить идеи для бизнеса
Кейсы
В России появились тарифы без голосовой связи
Кейсы
Обнаружена галактика, в которой нет темной материи. Раньше считалось, что это невозможно
Научное открытие
В работе Telegram произошел сбой
Кейсы
Китайская компания Baidu представила мгновенный карманный переводчик
Технологический рывок