Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

AlphaGo Zero, последнее поколение искусственного интеллекта компании DeepMind, наконец, перейдет от игр в го и покер к решению практических задач. ИИ может приняться за изучение взаимодействий белков в теле человека или законов физики для создания какого-нибудь супераккумулятора или другого полезного устройства.

«Разработка лекарств, белков, квантовая химия, новые материалы — только подумайте, возможно, не за горами появление сверхпроводника, работающего при комнатной температуре, — говорит Демис Хассабис, глава DeepMind. — Я мечтал о таком с тех пор, как был ребенком и читал книги по физике».

Недавно AlphaGo Zero , новая версия алгоритма AlphaGo, победившего чемпиона мира по игре в го Ли Седоля, смогла без помощи человека научиться игре и за три дня с нуля стать гроссмейстером. Отсюда и новое название ИИ — Zero, нулевое вмешательство человека. По мнению Хассабиса, это критически важная характеристика, способная вывести AlphaGo Zero за пределы лаборатории и доски для го. Алгоритм, который может обучаться самостоятельно, будет решать проблемы реального мира, пишет Quartz.

Хассабис, который пока не раскрывает конкретных планов DeepMind, подчеркнул два критерия эффективности AlphaGo Zero в выполнении поставленной задачи. Во-первых, Zero нуждается в реалистичном симуляторе окружающей действительности (в случае с игрой в го это была имитация игровой доски). Симуляция важна, потому что позволяет ИИ проводить тесты быстрее, чем в реальности — нет нужды двигать фишки пять миллионов раз, можно сыграть множество виртуальных партий одновременно. Во-вторых, требуется «целевая функция». В информатике — это число, которое нужно оптимизировать, то есть уменьшить или увеличить. В случае материаловедения этим числом может быть, например, электропроводность.

Оптимизм Хассабиса разделяют не все ученые. По мнению скептиков, ИИ-технология еще только развивается, и тормозит ее прогресс дефицит данных. Симуляторы, необходимые для Zero, требуют достаточно данных для предсказания результатов экспериментов. Однако, ученые еще не провели достаточно опытов в реальном мире, чтобы собрать их. И даже если бы такие данные были, молекулярный мир намного сложнее, чем доска для го, считает Эван Рид, ученый-материаловед из Стэнфорда.

Единственный способ получить искомые данные для Zero — автоматизировать научные эксперименты в реальном мире. «Можем ли мы сделать машину, которая берет разные материалы, создает нечто, измеряет его свойства, а затем начинает заново? — задается вопросом Гербранд Сидер из Беркли. — Пришлось бы автоматизировать все этапы эксперимента. Вот почему материаловедение живет в каменном веке. Вот почему оно так медленно развивается».

Машинное обучение уже применяется в науке и медицине, алгоритмы выполняют многое из того, чем собирается заняться Zero. Например, ищут новые технологии хранения энергии или диагностируют болезнь Альцгеймера задолго до появления симптомов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Еврокомиссия оштрафовала Google на 4,3 млрд евро. Это половина стоимости «Яндекса»
Монопольные войны
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
Огромная бескислородная мертвая зона в Индийском океане начала резко увеличиваться
Искусственный интеллект защитит водопровод от инфекций
Тренды
Rolls-Royce разработает роботараканов для быстрой диагностики авиадвигателя
Тренды
Илон Маск и руководители Google Deep Mind отказались от разработки оружия с ИИ
Идеи
Ученые обнаружили в земной коре квадриллион тонн алмазов. Извлечь их не удастся
Тренды
Астрономы обнаружили 12 новых спутников Юпитера
Тренды
Российские модули для МКС могут использовать при строительстве станции Gateway на орбите Луны
Идеи
Выставка «David Bowie Is» появится в VR. Теперь Боуи можно не только слушать из дома, но и смотреть!
Тренды
Онкологи смогут диагностировать рак на ранней стадии с помощью проволоки в кровеносных сосудах
Борьба с раком
Беспилотные автомобили
«Яндекс» будет развивать беспилотный транспорт на дорогах Москвы
PwC: Искусственный интеллект уничтожит столько же рабочих мест, сколько и создаст
Роботы
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Aston Martin создал частный самолет с вертикальным взлетом для борьбы с пробками
Идеи
«Ростех» представил камуфляж-хамелеон. Он сам меняет цвет в зависимости от окружающей среды
Идеи
Роскосмос запустит сверхтяжелую ракету-носитель на водородном топливе в 2027 году
Кейсы
Virgin Orbit получила лицензию на запуск своей первой ракеты
Тренды
Тренды
Ученые нашли простой способ производства резонаторов для солнечных батарей
Движения тела помогут обучить новичков управлению дронами
Идеи
CRISPR может вызвать более серьезные повреждения ДНК, чем думали ученые
Идеи
Химики назвали Туринскую плащаницу художественной подделкой
Мнения
Генетики обнаружили элементы, отвечавшие за выход растений на сушу
Идеи
Посмотрите, как победившие в конкурсе живописи RobotArt роботы подражают Ван Гогу
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн