Глава DeepMind: «ИИ AlphaGo Zero бросит игры и займется наукой»

AlphaGo Zero, последнее поколение искусственного интеллекта компании DeepMind, наконец, перейдет от игр в го и покер к решению практических задач. ИИ может приняться за изучение взаимодействий белков в теле человека или законов физики для создания какого-нибудь супераккумулятора или другого полезного устройства.  

«Разработка лекарств, белков, квантовая химия, новые материалы — только подумайте, возможно, не за горами появление сверхпроводника, работающего при комнатной температуре, — говорит Демис Хассабис, глава DeepMind. — Я мечтал о таком с тех пор, как был ребенком и читал книги по физике».

Недавно AlphaGo Zero , новая версия алгоритма AlphaGo, победившего чемпиона мира по игре в го Ли Седоля, смогла без помощи человека научиться игре и за три дня с нуля стать гроссмейстером. Отсюда и новое название ИИ — Zero, нулевое вмешательство человека. По мнению Хассабиса, это критически важная характеристика, способная вывести AlphaGo Zero за пределы лаборатории и доски для го. Алгоритм, который может обучаться самостоятельно, будет решать проблемы реального мира, пишет Quartz.

Nike автоматизирует производство, оставив тысячи людей без работы

Хассабис, который пока не раскрывает конкретных планов DeepMind, подчеркнул два критерия эффективности AlphaGo Zero в выполнении поставленной задачи. Во-первых, Zero нуждается в реалистичном симуляторе окружающей действительности (в случае с игрой в го это была имитация игровой доски). Симуляция важна, потому что позволяет ИИ проводить тесты быстрее, чем в реальности — нет нужды двигать фишки пять миллионов раз, можно сыграть множество виртуальных партий одновременно. Во-вторых, требуется «целевая функция». В информатике — это число, которое нужно оптимизировать, то есть уменьшить или увеличить. В случае материаловедения этим числом может быть, например, электропроводность.

Оптимизм Хассабиса разделяют не все ученые. По мнению скептиков, ИИ-технология еще только развивается, и тормозит ее прогресс дефицит данных. Симуляторы, необходимые для Zero, требуют достаточно данных для предсказания результатов экспериментов. Однако, ученые еще не провели достаточно опытов в реальном мире, чтобы собрать их. И даже если бы такие данные были, молекулярный мир намного сложнее, чем доска для го, считает Эван Рид, ученый-материаловед из Стэнфорда.

Единственный способ получить искомые данные для Zero — автоматизировать научные эксперименты в реальном мире. «Можем ли мы сделать машину, которая берет разные материалы, создает нечто, измеряет его свойства, а затем начинает заново? — задается вопросом Гербранд Сидер из Беркли. — Пришлось бы автоматизировать все этапы эксперимента. Вот почему материаловедение живет в каменном веке. Вот почему оно так медленно развивается».

Ионный двигатель NASA доставит человека на Марс за две недели

Машинное обучение уже применяется в науке и медицине, алгоритмы выполняют многое из того, чем собирается заняться Zero. Например, ищут новые технологии хранения энергии или диагностируют болезнь Альцгеймера задолго до появления симптомов.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
«Уэбб» раскрыл тайну центра Млечного Пути: почему там формируется слишком мало звезд
Космос
Рак распространяется как сеть: российские ученые наблюдали в 3D особенности развития опухолей
Наука
Солнечная буря сдавила магнитное поле Юпитера «как гигантский мяч для сквоша»
Космос
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколково нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука
В Земле нашли «червоточину»: что происходит с литосферой
Наука
Появились новые фото угрожающего Земле астероида
Космос
Российский ИТ-рынок замедляется: почему это происходит и что дальше
Новости
«Яндекс» запустил конкурента Google и ChatGPT: чем отличается и как работает
Новости
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука