Кейсы 26 октября 2017

В МТИ научили смартфоны «слышать» поломки автомобиля

Далее

Информация о состоянии автомобиля, которая сегодня доступна механикам со специальным оборудованием, скоро станет известна всем, у кого есть смартфон. Ученые МТИ разработали специальный ИИ-алгоритм, который проводит постоянную диагностику автомобиля, а в случае необходимости человеческого участия, дает сигнал об этом, пишет Science Daily.

Новый метод диагностики приведет к тому, что водитель просто сядет в автомобиль, а его смартфон сообщит, что одно колесо приспущено, воздушные фильтры необходимо заменить через неделю и уже пора менять две свечи зажигания. И речь идет не только о собственном автомобиле. Система от МТИ сможет провести диагностику любого авто, даже без явного разрешения его владельца.

Дело в том, что для диагностики этим методом смартфон не нужно подключать к сервисным разъемам — не нужно вообще никакого дополнительного оборудования. Создатели метода говорят, что хватит микрофона смартфона и его же акселерометра. Диагностика будет проведена путем улавливания шумов и вибраций от работающего двигателя. Алгоритм на основе искусственного интеллекта обработает их и вынесет свой вердикт — в чем неисправность.

Исследователи говорят, что смартфон, оборудованный такой системой диагностики, поможет экономить водителю легковушки в среднем $125 в год. При этом, благодаря своевременной информации о замене расходных материалов на несколько процентов снижается расход топлива. Если говорить о грузовом транспорте, то экономия может достигать $600 за год. Создатели ПО говорят, что качество современных смартфонов позволило им достичь того, что точность ИИ-диагностики состояния автомобиля превышает 90%.

Приложение для ускоренного изучения языков бьет рекорды на Kickstarter

Достичь высокого качества диагностики позволило наличие GPS, акселерометров и качественных микрофонов на современных смартфонах. К этому добавили машинное обучение и получился универсальный инструмент для диагностики. Систему обучили на полностью исправных и на поврежденных автомобилях. В результате, она рассказывает о возможной проблеме до ее появления, просто слушая то, как работает машина.