Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кибербезопасность

Кибербезопасность становится приоритетным направлением для многих компаний. При этом на рынке сильно не хватает компетентных специалистов из этой области. Это привело к тому, что все большую популярность набирают системы защиты на основе ИИ, пишет WSJ.

Консалтинговые и специализирующиеся на кибербезопасности компании все чаще прибегают к помощи ИИ. Information Systems Audit and Control Association подсчитала, что в 2016 году недостача в специалистах по цифровой безопасности составила 1 миллион. Так что это одна из немногих областей, где ИИ не приходит на смену человеку, а компенсирует недостаток живой силы.

Эксперты же говорят, что это очень опасная ситуация. Пока компании обходятся своими немногочисленными экспертами по кибербезопасности, на преступников работают миллионы компьютеров по всему миру. Даже при покрытии всех вакансий киберзащитников, справиться без помощи ИИ-консультантов и систем будет невозможно, говорят специалисты из PwC.

Крупная американская компания Booz Allen Hamilton, например, уже использует подобных ИИ-консультантов по безопасности. Система находит слабые места в сетях и системах, необычные активности и другие отклонения от нормы и сообщает о них уполномоченным сотрудникам. В компании говорят, что ИИ помогает в первую очередь справиться с такой проблемой как «alert fatigue». Этим термином обозначают привыкание к постоянным сигналам тревоги. Когда каждый день человек получает сигналы о чрезвычайной ситуации, его чувства притупляются. Время реакции падает, со временем он даже может пропускать их. ИИ не страдает таким недугом.

В компании говорят, что их стратегия заключается в том, чтобы создать из ИИ своеобразное первое защитное кольцо. Через него не пройдет большинство тривиальных атака. А со временем бесполезными окажутся и более сложные сценарии нападения. При этом число срабатывания тревоги снизится, потому что до человека будут доходить только действительно сложные случаи. Следовательно, проблем «alert fatigue» может также уйти в прошлое благодаря ИИ.

Компания Trustwave Holdings, занимающаяся кибербезопасностью, провела исследование среди своих клиентов и других компаний и выяснила, что менее половины их персонала имеет навык по работе с действительно сложными угрозами. Это говорит о том, что появляется еще один вариант взаимодействия с ИИ. Если компания не передает услуги цифровой охраны на строну и имеет не лучших специалистов, то этих специалистов нужно наделить лучшими инструментами. И в дело опять вступает ИИ. Программы могут сделать сотрудников гораздо эффективнее перед лицом киберугроз. Такой подход у IBM, которая понимает недостаток в знаниях у специалистов и натаскивает свой ИИ Watson на поиск и устранение угроз.

Реджинальд Бразерс директор консалтинговой компании Chertoff Group. Ранее он работал и взаимодействовал со многими компаниями, использующими ИИ и другие алгоритмы для поиска угроз. Он не отрицает их потенциала, но по-прежнему верит в превосходство человека в деле кибербезопасности. У человека есть понимание контекста, он может мыслить категориями из будущего, а машина нет. Поэтому нельзя рассчитывать, что ИИ будет делать сложную работу за людей. ​

По данным недавнего отчета ООН, первое место в мире по уровню кибербезопасности занимает Сингапур, за ним следует США, на третьем месте — Малайзия. Россия в рейтинге заняла 11 место.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения