Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Эксперт VentureBeat Кен Элефант объяснил, почему компаниям можно и нужно инвестировать в системы искусственного интеллекта.

В 2016 году объем вложений в искусственный интеллект и машинное обучение оценивался в $26-39 млрд. Это в три раза больше, чем несколько лет назад. И дело не только в пиаре со стороны производителей, но и в технологическом скачке, который вывел ИИ на новый уровень.

Вот пять проблем, которые ИИ решит для любой компании:

1. Избавит сотрудников от рутины

У всех нас бывают дни, когда мы занимаемся необходимой, но монотонной и изнуряющей механической работой. Вносим статистические данные в таблицы, расшифровываем часовые интервью, делаем примитивные расчеты. Теперь можно будет поручить эти задачи искусственному интеллекту и технологиям машинного обучения. Siri, Cortana и Google Assistant уже взяли на себя некоторые базовые функции и научились общаться с пользователями на нормальном человеческом языке.

Более продвинутые технологии планируют создать компании вроде Dialogflow. Они пишут диалоговые интерфейсы, которые помогут крупным торговым сетям узнавать, что нужно покупателям и взаимодействовать с ними с помощью виртуальных помощников. Например, ИИ сможет отправить 5000 новогодних поздравлений постоянным клиентам или мгновенно ответить на часто задаваемые вопросы по поводу товаров и услуг. А также подскажет, как лучше отправить в Париж книгу, купленную в Сан-Франциско. Это избавит людей от рутины, освободив время для решения стратегических задач.

2. Сфокусируется на многих вопросах одновременно

Сейчас данные даже самых небольших организаций хранятся в электронном виде, и большинство из них активно работают в интернете. Сайты, соцсети, каналы в мессенджерах — уследить за всем и сразу бывает непросто. Что уж говорить о данных огромных корпораций, объемы которых попросту ужасают.

Эту проблему может решить ИИ, который будет анализировать, синтезировать и обновлять сведения сразу во всех источниках, когда это необходимо. Например, Elucify может автоматически менять адреса и телефоны магазина на всех сайтах и аккаунтах в соцсетях, если он вдруг переехал в другое здание.

3. Классифицирует данные

Одни данные нужно размещать онлайн, а другие — прятать и защищать от хакеров. И зачастую довольно непросто разграничить две категории информации. ИИ от Vectra Networks специализируется как раз на этом. Программа позволяет автоматизировать процесс отражения кибератак, поскольку люди зачастую не успевают уследить за таким огромным объемом информации.

Компания RiskSense вообще предложила использовать ИИ и машинное обучение для работы на опережение, заранее просчитывая риски, связанные с хакерскими атаками. В ближайшие годы услуги таких организаций будут пользоваться максимальным спросом.

4. Исправит ошибки людей

Все бизнес-стратегии, написанные за последние 50 лет, говорят о повышении эффективности труда. И камнем преткновения всегда служило правильное делегирование полномочий сотрудникам с учетом их индивидуальных особенностей.

Стартап GitPrime использует данные кода для определения наиболее продуктивных рабочих шаблонов при разработке программного обеспечения. Поиск человеческого фактора (ошибок по вине людей), да и просто разбор в миллионах строк кода раньше был невозможен. Но благодаря технологии машинного обучения и искусственного интеллекта это стало осуществимо. Комплекс паттернов позволяет работать компаниям очень быстро и гибко, подстраиваясь под возникающие потребности.

5. Предотвратит опасные ситуации

Люди на производстве смогут просто присматривать за работой ИИ-роботов и 3D-принтеров. Эти системы помогут не только сэкономить миллиарды долларов, но и спасти жизни. Ведь теперь машины выполняют самые опасные для здоровья задачи, берут на себя физически невыполнимую работу и позволяют избегать человеческих жертв в случае аварии на заводе.

Оценив потенциальное влияние ИИ на экономику, американские экономисты пришли к выводу, что Машинное обучение приведет к экономическому гиперросту. Наибольшего роста удастся добиться, если алгоритмы научатся самостоятельно генерировать идеи. При таком сценарии часть профессий будет полностью уничтожена, но зато обладатели другой части начнут получать рекордно высокие зарплаты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Иннополис
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Кейсы
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения