Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Эксперт VentureBeat Кен Элефант объяснил, почему компаниям можно и нужно инвестировать в системы искусственного интеллекта.

В 2016 году объем вложений в искусственный интеллект и машинное обучение оценивался в $26-39 млрд. Это в три раза больше, чем несколько лет назад. И дело не только в пиаре со стороны производителей, но и в технологическом скачке, который вывел ИИ на новый уровень.

Вот пять проблем, которые ИИ решит для любой компании:

1. Избавит сотрудников от рутины

У всех нас бывают дни, когда мы занимаемся необходимой, но монотонной и изнуряющей механической работой. Вносим статистические данные в таблицы, расшифровываем часовые интервью, делаем примитивные расчеты. Теперь можно будет поручить эти задачи искусственному интеллекту и технологиям машинного обучения. Siri, Cortana и Google Assistant уже взяли на себя некоторые базовые функции и научились общаться с пользователями на нормальном человеческом языке.

Более продвинутые технологии планируют создать компании вроде Dialogflow. Они пишут диалоговые интерфейсы, которые помогут крупным торговым сетям узнавать, что нужно покупателям и взаимодействовать с ними с помощью виртуальных помощников. Например, ИИ сможет отправить 5000 новогодних поздравлений постоянным клиентам или мгновенно ответить на часто задаваемые вопросы по поводу товаров и услуг. А также подскажет, как лучше отправить в Париж книгу, купленную в Сан-Франциско. Это избавит людей от рутины, освободив время для решения стратегических задач.

2. Сфокусируется на многих вопросах одновременно

Сейчас данные даже самых небольших организаций хранятся в электронном виде, и большинство из них активно работают в интернете. Сайты, соцсети, каналы в мессенджерах — уследить за всем и сразу бывает непросто. Что уж говорить о данных огромных корпораций, объемы которых попросту ужасают.

Эту проблему может решить ИИ, который будет анализировать, синтезировать и обновлять сведения сразу во всех источниках, когда это необходимо. Например, Elucify может автоматически менять адреса и телефоны магазина на всех сайтах и аккаунтах в соцсетях, если он вдруг переехал в другое здание.

3. Классифицирует данные

Одни данные нужно размещать онлайн, а другие — прятать и защищать от хакеров. И зачастую довольно непросто разграничить две категории информации. ИИ от Vectra Networks специализируется как раз на этом. Программа позволяет автоматизировать процесс отражения кибератак, поскольку люди зачастую не успевают уследить за таким огромным объемом информации.

Компания RiskSense вообще предложила использовать ИИ и машинное обучение для работы на опережение, заранее просчитывая риски, связанные с хакерскими атаками. В ближайшие годы услуги таких организаций будут пользоваться максимальным спросом.

4. Исправит ошибки людей

Все бизнес-стратегии, написанные за последние 50 лет, говорят о повышении эффективности труда. И камнем преткновения всегда служило правильное делегирование полномочий сотрудникам с учетом их индивидуальных особенностей.

Стартап GitPrime использует данные кода для определения наиболее продуктивных рабочих шаблонов при разработке программного обеспечения. Поиск человеческого фактора (ошибок по вине людей), да и просто разбор в миллионах строк кода раньше был невозможен. Но благодаря технологии машинного обучения и искусственного интеллекта это стало осуществимо. Комплекс паттернов позволяет работать компаниям очень быстро и гибко, подстраиваясь под возникающие потребности.

5. Предотвратит опасные ситуации

Люди на производстве смогут просто присматривать за работой ИИ-роботов и 3D-принтеров. Эти системы помогут не только сэкономить миллиарды долларов, но и спасти жизни. Ведь теперь машины выполняют самые опасные для здоровья задачи, берут на себя физически невыполнимую работу и позволяют избегать человеческих жертв в случае аварии на заводе.

Оценив потенциальное влияние ИИ на экономику, американские экономисты пришли к выводу, что Машинное обучение приведет к экономическому гиперросту. Наибольшего роста удастся добиться, если алгоритмы научатся самостоятельно генерировать идеи. При таком сценарии часть профессий будет полностью уничтожена, но зато обладатели другой части начнут получать рекордно высокие зарплаты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды