Технологии

5 проблем в бизнесе, которые решит ИИ

Далее

Эксперт VentureBeat Кен Элефант объяснил, почему компаниям можно и нужно инвестировать в системы искусственного интеллекта.  

В 2016 году объем вложений в искусственный интеллект и машинное обучение оценивался в $26-39 млрд. Это в три раза больше, чем несколько лет назад. И дело не только в пиаре со стороны производителей, но и в технологическом скачке, который вывел ИИ на новый уровень.

Вот пять проблем, которые ИИ решит для любой компании:

1. Избавит сотрудников от рутины

У всех нас бывают дни, когда мы занимаемся необходимой, но монотонной и изнуряющей механической работой. Вносим статистические данные в таблицы, расшифровываем часовые интервью, делаем примитивные расчеты. Теперь можно будет поручить эти задачи искусственному интеллекту и технологиям машинного обучения. Siri, Cortana и Google Assistant уже взяли на себя некоторые базовые функции и научились общаться с пользователями на нормальном человеческом языке.

Чатбот-юрист, уже сэкономивший пользователям $11 млн, займется разводами

Более продвинутые технологии планируют создать компании вроде Dialogflow. Они пишут диалоговые интерфейсы, которые помогут крупным торговым сетям узнавать, что нужно покупателям и взаимодействовать с ними с помощью виртуальных помощников. Например, ИИ сможет отправить 5000 новогодних поздравлений постоянным клиентам или мгновенно ответить на часто задаваемые вопросы по поводу товаров и услуг. А также подскажет, как лучше отправить в Париж книгу, купленную в Сан-Франциско. Это избавит людей от рутины, освободив время для решения стратегических задач.

2. Сфокусируется на многих вопросах одновременно

Сейчас данные даже самых небольших организаций хранятся в электронном виде, и большинство из них активно работают в интернете. Сайты, соцсети, каналы в мессенджерах — уследить за всем и сразу бывает непросто. Что уж говорить о данных огромных корпораций, объемы которых попросту ужасают.

Топ-21 самых перспективных профессий в ближайшие 10 лет

Эту проблему может решить ИИ, который будет анализировать, синтезировать и обновлять сведения сразу во всех источниках, когда это необходимо. Например, Elucify может автоматически менять адреса и телефоны магазина на всех сайтах и аккаунтах в соцсетях, если он вдруг переехал в другое здание.

3. Классифицирует данные

Одни данные нужно размещать онлайн, а другие — прятать и защищать от хакеров. И зачастую довольно непросто разграничить две категории информации. ИИ от Vectra Networks специализируется как раз на этом. Программа позволяет автоматизировать процесс отражения кибератак, поскольку люди зачастую не успевают уследить за таким огромным объемом информации.

80% трудоспособных россиян не готово для работы на современных рынках

Компания RiskSense вообще предложила использовать ИИ и машинное обучение для работы на опережение, заранее просчитывая риски, связанные с хакерскими атаками. В ближайшие годы услуги таких организаций будут пользоваться максимальным спросом.

4. Исправит ошибки людей

Все бизнес-стратегии, написанные за последние 50 лет, говорят о повышении эффективности труда. И камнем преткновения всегда служило правильное делегирование полномочий сотрудникам с учетом их индивидуальных особенностей.

У астронавта Скотта Келли обнаружили «космический ген»

Стартап GitPrime использует данные кода для определения наиболее продуктивных рабочих шаблонов при разработке программного обеспечения. Поиск человеческого фактора (ошибок по вине людей), да и просто разбор в миллионах строк кода раньше был невозможен. Но благодаря технологии машинного обучения и искусственного интеллекта это стало осуществимо. Комплекс паттернов позволяет работать компаниям очень быстро и гибко, подстраиваясь под возникающие потребности.

5. Предотвратит опасные ситуации

Люди на производстве смогут просто присматривать за работой ИИ-роботов и 3D-принтеров. Эти системы помогут не только сэкономить миллиарды долларов, но и спасти жизни. Ведь теперь машины выполняют самые опасные для здоровья задачи, берут на себя физически невыполнимую работу и позволяют избегать человеческих жертв в случае аварии на заводе.

Илон Маск опубликовал первое фото тоннеля под Лос-Анджелесом

Оценив потенциальное влияние ИИ на экономику, американские экономисты пришли к выводу, что Машинное обучение приведет к экономическому гиперросту. Наибольшего роста удастся добиться, если алгоритмы научатся самостоятельно генерировать идеи. При таком сценарии часть профессий будет полностью уничтожена, но зато обладатели другой части начнут получать рекордно высокие зарплаты.

Загрузка...