Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Об этом говорится в докладе Совета по финансовой стабильности — группы, координирующей денежно-кредитную политику стран «большой двадцатки». По мнению участников Совета, искусственный интеллект в финансовой сфере должен быть поставлен под контроль регуляторов. В противном случае даже центральные банки ведущих стран попадут в зависимость от ИТ-компаний, разрабатывающих алгоритмы глубокого обучения, сообщает Reuters.

Эксперты Совета по финансовой стабильности взглянули на проблему автоматизации в банковском и страховом бизнесе не с точки зрения сохранения рабочих мест, а обратив внимание на риски того, что ИИ вместо центральных банков будет определять денежно-кредитную политику ведущих стран мира. Такая угроза уже не выглядит фантастической.

Алгоритмы машинного обучения нужны банкам, например, для того, чтобы оценивать платежеспособность заемщиков. Все больше решений о выдаче ипотечных и иных кредитов принимает ИИ, а не человек. Алгоритм при этом руководствуется формальными критериями и жесткими формулами. Поскольку банкам выгодно расширять кредитование, автоматизация процесса вполне может привести к лавинообразному росту так называемых плохих долгов. Не меньшие риски несет с собой и автоматизация биржевой торговли. Схватка на бирже алгоритмов, стоящих на вооружении крупнейших финансовых корпораций и фондов, может спровоцировать более масштабные и разрушительные кризисы, чем те, что имели место в эпоху «до роботов».

Наибольшую же обеспокоенность Совета вызывает тот факт, что финансовый ИИ создается и контролируется компаниями, которые, в отличие от банкиров, брокеров и страховщиков, не регулируются центральными банками и прочими государственными органами. «Если ИИ нанесет ущерб стабильности финансовой системы, будет непонятно, кто именно должен нести за это ответственность», — сказано в докладе.

Эксперты «большой двадцатки» приводят примеры роста влияния машинного обучения в финансовом мире. Например, в так называемый регтех (автоматизированные системы, помогающие бизнесу выполнять требования регулятора) к 2020 году будет инвестировано $6,45 млрд. Европейские страховые компании уже потратили $400 млн на алгоритмы, позволяющие минимизировать страховые выплаты. Наконец, так называемые квантовые фонды используют ИИ для управления активами на $1 трлн. Пока это не много по сравнению с $40 трлн, которыми управляют все мировые паевые инвестфонды, но доля фондового рынка, контролируемая искусственным интеллектом, очень быстро растет.

Недавно три крупнейших финансовых корпорации Японии заявили о том, что заменят алгоритмами на основе искусственного интеллекта 30 тысяч своих сотрудников. Тотальная автоматизация должна помочь японским банкирам сократить операционные расходы и повысить прибыль.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения