Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Google работает над ИИ-алгоритмом, который будет создавать другие ИИ-алгоритмы. Участники проекта AutoML считают, что это поможет компаниям активнее внедрять ИИ в свои бизнес-процессы на фоне нехватки квалифицированных специалистов, пишет New York Times.

Машинное обучение (ML) — компьютерный алгоритм, который учится самостоятельно выполнять задачи, анализируя данные. AutoML, в свою очередь, — алгоритм машинного обучения, который учится создавать другие алгоритмы машинного обучения. Проект является частью масштабных усилий Google и других корпораций, вроде Facebook и Microsoft, по внедрению искусственного интеллекта в массовый рынок.

По некоторым оценкам, только 10 тыс. человек во всем мире имеют образование, опыт и талант, необходимые для создания сложных, а иногда и загадочных математических алгоритмов, которые будут управлять ИИ. Крупнейшие в мире технологические компании платят миллионы долларов в год экспертам в области ИИ. В ближайшее время дефицит кадров не исчезнет, ​​потому что освоение подобных навыков требует многолетней работы.

Речь идет, скорее, не о программистах, а об ученых-математиках, которых выпускают единицами из ведущих вузов США и Европы. Именно их нанимает Google для разработки сложных алгоритмов, которыми затем в виде библиотек пользуются программисты, нанятые компаниями.

Для Google очень важно, чтобы компании быстрее осваивали ИИ, потому что это станет основой для корпоративных облачных сервисов, которые станут, пожалуй, ключевым бизнесом в ближайшие годы. «Компьютеры скоро будут изобретать алгоритмы за нас, — говорит профессор Университета Беркли в Калифорнии Питер Аббиэль. — Алгоритмы, изобретенные компьютерами, смогут очень быстро решать многие проблемы, по крайней мере, мы надеемся на это».

Впрочем, когда доходит до дела, не все корпорации стремятся делиться знаниями о последних разработках в сфере ИИ и делать исследования до конца открытыми. Так, британские ученые из Килского университета изучили 30 ведущих исследований в области ИИ и выяснили, что авторы оставили за кадром самое важное — то, как они обучали и настраивали алгоритмы. Это делает невозможным повторение экспериментов другими учеными.

Монреальское подразделение ИИ-лаборатории Facebook недавно запустило проект по массовому воссозданию опубликованных экспериментов студентами с целью привлечь внимание к необходимости делиться научными открытиями.

В недавнем интервью Wired знаменитый астрофизик Стивен Хокинг заявил, что искусственный интеллект рано или поздно достигнет того уровня, на котором «станет новой формой жизни, превосходящей человека».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды