Кейсы

«Компьютеры скоро будут изобретать ИИ-алгоритмы за нас»

Далее

Google работает над ИИ-алгоритмом, который будет создавать другие ИИ-алгоритмы. Участники проекта AutoML считают, что это поможет компаниям активнее внедрять ИИ в свои бизнес-процессы на фоне нехватки квалифицированных специалистов, пишет New York Times.

Машинное обучение (ML) — компьютерный алгоритм, который учится самостоятельно выполнять задачи, анализируя данные. AutoML, в свою очередь, — алгоритм машинного обучения, который учится создавать другие алгоритмы машинного обучения. Проект является частью масштабных усилий Google и других корпораций, вроде Facebook и Microsoft, по внедрению искусственного интеллекта в массовый рынок.

По некоторым оценкам, только 10 тыс. человек во всем мире имеют образование, опыт и талант, необходимые для создания сложных, а иногда и загадочных математических алгоритмов, которые будут управлять ИИ. Крупнейшие в мире технологические компании платят миллионы долларов в год экспертам в области ИИ. В ближайшее время дефицит кадров не исчезнет, ​​потому что освоение подобных навыков требует многолетней работы.

Речь идет, скорее, не о программистах, а об ученых-математиках, которых выпускают единицами из ведущих вузов США и Европы. Именно их нанимает Google для разработки сложных алгоритмов, которыми затем в виде библиотек пользуются программисты, нанятые компаниями.

Ученые выяснили, что остановить старение математически невозможно

Для Google очень важно, чтобы компании быстрее осваивали ИИ, потому что это станет основой для корпоративных облачных сервисов, которые станут, пожалуй, ключевым бизнесом в ближайшие годы. «Компьютеры скоро будут изобретать алгоритмы за нас, — говорит профессор Университета Беркли в Калифорнии Питер Аббиэль. — Алгоритмы, изобретенные компьютерами, смогут очень быстро решать многие проблемы, по крайней мере, мы надеемся на это».

Впрочем, когда доходит до дела, не все корпорации стремятся делиться знаниями о последних разработках в сфере ИИ и делать исследования до конца открытыми. Так, британские ученые из Килского университета изучили 30 ведущих исследований в области ИИ и выяснили, что авторы оставили за кадром самое важное — то, как они обучали и настраивали алгоритмы. Это делает невозможным повторение экспериментов другими учеными.

Монреальское подразделение ИИ-лаборатории Facebook недавно запустило проект по массовому воссозданию опубликованных экспериментов студентами с целью привлечь внимание к необходимости делиться научными открытиями.

«Зарплаты рабочих выходят на один уровень с менеджерами и инженерами»

В недавнем интервью Wired знаменитый астрофизик Стивен Хокинг заявил, что искусственный интеллект рано или поздно достигнет того уровня, на котором «станет новой формой жизни, превосходящей человека».

Загрузка...