Технологии

Бывшие сотрудники OpenAI научат роботов обучать самих себя

Далее

Сегодня роботы автоматизируют все больше видов деятельности на фабриках и складах, например, перемещая коробки с товарами в массовых распределительных центрах Amazon. Стартап Embodied Intelligence хочет добиться того, чтобы роботы смогли овладеть гораздо более широким набором навыков, самостоятельно изучая поставленные задачи, пишет Nеw York Times. 

Основатель компании Питер Аббел, уроженец Бельгии, провел последние несколько лет, работая над ИИ сначала будучи профессором в Университете Беркли, а затем в качестве исследователя в OpenAI, лаборатории, основанной Илоном Маском. Теперь он вместе с тремя коллегами из Беркли и OpenAI открыл собственную компанию, чтобы создать новый уровень автоматизации роботов на заводах, складах и, возможно, даже дома.

Стартап Embodied Intelligence специализируется на сложных алгоритмах, позволяющих роботам самостоятельно изучать поставленные задачи. Используя эти методы, уже существующие роботы могли бы научиться, например, устанавливать новые автомобильные детали без участия человека и выполнять другие задачи, которые машины раньше не могли.

Китай соберет ДНК 80 млн человек

Сегодня Embodied Intelligence учит робота брать со стола пластиковые трубки. С помощью гарнитуры виртуальной реальности и трекеров движения сотрудники компании будут неоднократно демонстрировать роботу задачу в оцифрованном виде. Затем машина может извлечь уроки из этих цифровых данных.

Проект финансируется венчурной компанией Amplify Partners. Первоначальный объем инвестиций составил $7 млн.

«Сегодня каждое движение, которое делает промышленный робот, просчитано до миллиметра, — говорит Сунил Дхаливал, основатель Amplify Partners, финансирующий компанию. — Но самые наболевшие проблемы не могут быть решены таким образом. Мы должны быть в состоянии не просто сказать роботу, что нужно делать, а научить его учиться».

80% трудоспособных россиян не готово для работы на современных рынках

Глава General Electric Джеффри Иммельт уверен, что современные заводы недостаточно производительны. Роботизированные системы помогут поднять низкую продуктивность, но полной автоматизации труда ждать не стоит.

Загрузка...