Алгоритм, созданный Ли Фрэрманн и ее коллегами из Университета Эдинбурга, посмотрел 39 эпизодов сериала «C.S.I.: Место преступления», в которых раскрывается 59 преступлений. В ходе просмотра ИИ должен был сообщать, видит ли он предполагаемого преступника на экране.
ИИ не превзошел предсказания людей, но на последних 10 минутах каждого эпизода смог указать на преступника с точностью в 60%. Люди — с точностью в 85%.
«C.S.I.: Место преступления» (CSI: Crime Scene Investigation) — американский телесериал о работе сотрудников криминалистической лаборатории Лас-Вегаса, премьера которого состоялась в 2000 году на канале CBS. В каждом эпизоде рассказывается о расследовании одного или нескольких преступлений, совершенных в Лас-Вегасе и его окрестностях, а иногда — в других городах штата Невада.
Блокчейн-платформа INS сделает продукты на 30% дешевле
Технологии
Исследователи полагают, что их работа научит алгоритмы лучше понимать видео и текст. Тогда как существующие системы могут проходить тесты чтения только после полной обработки всего документа, CSI-обученный ИИ умеет постоянно обновлять свои ответы на основе новой входящей информации. «Это больше похоже на людей, — говорит Фрэрманн. — Когда мы ищем ответ на вопрос в документе, мы не просто слепо читаем его: мы сканируем текст, пока не найдем ответ».
Тем не менее, ИИ уже успешно применяется в криминалистике. Так, алгоритмы сегодня научились снимать отпечатки пальцев на месте преступления и предсказывать еще не совершенные правонарушения. Эту технологию использует полиция Чикаго и Дубая, а ученые из Бингемтонского университета в США разработали систему прогнозирования терактов.
Сварщик выиграл 1 млн рублей на чемпионате World Skills Hi-Tech
Технологии
Алгоритмические системы предсказания рецидивизма были созданы, чтобы сокращать количество заключенных. Предполагалось, что машина выдаст непредвзятое суждение, но оказалось, что ИИ-системы, как и люди, подвержены предрассудкам.