Кейсы 16 ноября 2017

Система робомагазина Amazon Go узнает вора даже под маской

Далее

В расположенном в Сиэтле экспериментальном роботизированном магазине Amazon Go нет кассиров – их заменяют датчики и системы искусственного интеллекта. Система кажется удобной, но насколько она устойчива с точки зрения безопасности? Как показал тест, проведенный сотрудниками Amazon, магазин способен узнать человека даже в костюме, скрывающем внешность. О результатах эксперимента пишу The Verge и Business Insider.

Amazon Go должен изменить мир розничной торговли, избавив покупателей от очередей. Для этого ИИ магазина задействует умные камеры, машинное обучение и многочисленные датчики. В результате, система сможет идентифицировать отдельного человека и покупки, которые он совершает. Чтобы войти в магазин, нужно запустить приложение на смартфоне, после чего ИИ учтет все товары, который берет клиент. Когда покупатель уйдет, система автоматически спишет деньги за покупки с его счета в Amazon.

В ходе теста, три сотрудника Amazon, одетые в костюмы Пикачу, попытались обмануть систему. Они хотели вынести из зала сэндвичи, закуски и напитки, но ИИ Amazon Go смог правильно идентифицировать сотрудников, несмотря на их желтые костюмы, и активировал их учетные записи.

Эксперимент показал, что умный магазин способен узнавать пользователей с впечатляющей точностью. Однако, чтобы система стала коммерчески успешной, предстоит решить еще ряд проблем. Так, система Amazon Go перестает работать, если в торговом зале больше 20 человек, и теряется, когда покупки совершает группа из нескольких человек, например, семья с детьми. Подобные технические трудности вынудили компанию отложить открытие магазина, планировавшееся на начало уходящего года. Но с тех пор технологию значительно улучшили — по крайней мере так уверяют в Amazon.

Новые аккумуляторы для электрокара от Fisker заряжаются за 1 минуту

Рынок умных магазинов только начал развиваться, но у Amazon уже появился на нем конкурент. Стартап Poly разрабатывает технологии, которые могут атоматизировать любой магазин. Для этого будут использоваться умные камеры, датчики движени и оцифровка товаров.