Алгоритм Эндрю Ына лучше диагностирует пневмонию, чем врачи

Группа специалистов Стэнфордского университета под руководством Эндрю Ына разработала алгоритм глубокого обучения, который превзошел опытных радиологов в диагностике пневмонии по рентгеновским снимкам.

«Интерпретация рентгеновских снимков для диагностики патологий вроде пневмонии очень сложный процесс, и мы знаем, что в диагнозах часто бывают разночтения, — говорит Пранов Раджпуркар, соавтор статьи, опубликованной на сайте arXiv. — Нас заинтересовала возможность создания алгоритма машинного обучения, который способен на основе сотен тысяч снимков научиться ставить точный диагноз».

Алгоритм CheXNet обучался на основе данных из открытой базы Национального института здоровья, состоящей из 112 тысяч снимков с указаниями диагноза. После недели подготовительных работ у исследователей был алгоритм, который умел диагностировать 10 патологий, отмеченных на рентгенах, точнее, чем в базе данных. А уже через месяц он смог обнаружить все 14, а также превзошел четырех радиологов из Стэнфорда. Это значит, что решение машины чаще совпадало с мнением большинства врачей, чем диагнозы отдельных специалистов.

Кроме того, ученые создали инструмент, накладывающий на рентгеновский снимок нечто вроде температурной карты, но вместо тепла цвета указывают на области, в которых пневмония может проявить себя скорее всего. Этот механизм поможет снизить число пропущенных маркеров и значительно ускорит работу врачей-радиологов, пишет Stanford News.

Мозговой имплант улучшил память на 30%

Это не первый триумф машин над человеком, который произошел под руководством бывшего руководителя ИИ в Baidu Эндрю Ына. Летом его лаборатория в Стэнфорде доказала, что алгорим лучше, чем врачи может определять аритмию по электрокардиограмме, вслушиваясь в нарушения синусового ритма.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Следы «долгожданной» черной дыры нашли в соседней галактике
Космос
В Анапе испытали устройство для сбора мазута со дна моря
Наука
Филиппинские физики создали дешевые жидкие линзы из обычной воды
Наука
Perplexity вслед за OpenAI заявила в суде о желании приобрести Chrome
Новости
В МГУ разработали математическую модель для предотвращения давки
Наука
Посмотрите на самое подробное изображение Солнца, сделанное зондом Solar Orbiter
Космос
Физики обнаружили частицу самого дорогого вещества на Земле
Новости
Оружие будущего: Япония запустила снаряды из рельсотрона со скоростью 8000 км/ч
Новости
ИТ-рынок России может закрыться для «возвращенцев»: что придумали депутаты
Новости
Оказалось, популярный препарат от облысения приводит к импотенции и депрессии
Наука
Россия запускает свою криптобиржу — но не для всех
Новости
Таксистам предложили пересесть на российские авто: почему они против
Новости
Осьминог «обнял» морского оператора: посмотрите на уникальное поведение головоногого
Наука
Посмотрите на туманность, которую создала ракета SpaceX в атмосфере Земли
Космос
Физики опровергли теорию Большого взрыва: как родилась Вселенная на самом деле
Космос
На премии «Оскар» будут фильмы с ИИ: какие правила внедрила академия
Новости
Названы самые уязвимые приложения в России: данные пользователей под угрозой
Новости
Оказалось, что тревожность наследуется: как она закладывается в ДНК
Наука
YouTube обещает автоматически дублировать все видео через пять лет
Новости
В кратер действующего вулкана на Камчатке заглянули с помощью георадара
Наука