Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Британский производитель полупроводников, стартап Graphcore, разработал процессор для ИИ, который работает в 10 — 100 раз быстрее аналогов. Однако его успех и успех ему подобных молодых компаний зависит от интереса инвесторов и от того, смогут ли они конкурировать с крупными производителями. По словам журналистов MIT Technology Review, у таких стартапов есть всего один шанс пробиться.

Еще несколько лет назад венчурные фонды сторонились производителей железа — себестоимость микрочипов гораздо выше, чем ПО, а радикальных инноваций в этой области, до недавних пор, было мало. Даже если молодым компаниям удавалось выжить, их доход оказывался таким же миниатюрным, как их полупроводники.

Однако с тех пор отношение инвесторов изменилось, и произошло это благодаря тому, что вера в ИИ как уникальную возможность капиталовложения укрепилась. В этом году, по данным сервиса PitchBook, в стартапы, занятые в производстве микрочипов, уже было вложено $113 млн — почти втрое больше, чем в 2015.

Graphcore был одним из тех, кто привлек $50 млн инвестиций от Sequoia Capital, ведущей венчурной компании Кремниевой долины.

Большое число процессоров, которые используют в разработке ИИ, производит Nvidia. Они состоят из тысяч крошечных компьютеров, работающих параллельно. Однако, графические процессоры не лишены недостатков. Один из самых серьезных в том, что вместе они потребляют много энергии. Стартапы стремятся заполнить этот пробел и разработать не только более экономичные чипы, но и предназначенные специально для нужд нейронных сетей: например, для того, чтобы научить алгоритмы беспилотников вовремя замечать препятствия.

Graphcore утверждает, что предварительные тесты нового «интеллектуального процессора», который начнут рассылать первым заказчиками в первом квартале следующего года, в 10 — 100 раз быстрее, чем современные аналоги. Разработчики ИИ только приветствуют такие инновации, да и крупные компании постепенно начинают переходить к разработке специализированных процессоров для умных машин. Например, Intel недавно обнародовала планы выпуска нового семейства процессоров вместе с Nervana Systems, стартапом, купленным ею в прошлом году.

Перед стартапами стоит и другая проблема: многие из них создают железо для узко специализированных задач. Но на то, чтобы выйти с ним на рынок, у них уходят годы. Принимая во внимание скорость развития ИИ, существует реальный риск, что к моменту появления на прилавках эта технология уже перестанет быть востребованной. С другой стороны, если у микрочипов будет слишком широкий спектр применения, упадет производительность и они потеряют конкурентное преимущество.

Чип Tensor Processing Unit, который Google представила весной, разработан специально для систем глубокого обучения. По эффективности он превосходит стандартные процессоры в 30-80 раз, при этом потребляет меньше энергии.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды