Ученые Массачусетского технологического института смогли предсказать ускользающее состояние счастья при помощи собранных умными часами данных.
Процесс достижения счастья, издавна занимающий умы великих и малых, можно поставить на научные рельсы, если найти способ точного измерения этого состояния. Тогда мы бы смогли предсказать, когда и как нам стать счастливыми в будущем. И теперь, благодаря работе Паскаля Баднера и его коллег из МТИ, у нас есть ответ на этот вопрос.
Технология, разработанная ими, основана на смартчасах Pebble, подключенных к смартфону Android, на которых запущено приложение, собирающее, а потом и показывающее данные: сердечный ритм или уровень физической активности пользователя. Также оно просит оценить собственное состояние по изобретенному учеными графику Happymeter, на котором по шкале х отложен уровень удовольствия, а по шкале у — активности.
Этот график основан на традиционном для психологии взгляде на счастье как состояние с двумя параметрами: возбуждения и валентности. Возбуждение отражает готовность действовать или уровень активности и связано с большей, чем обычно, внимательностью, повышенным кровяным давлением и пульсом. Валентность измеряет степень удовольствия, от «неприятно» до «очень приятно».
Впервые создано стабильное кольцо плазмы на открытом воздухе
Кейсы
Таким образом, график дает девять возможных состояний пользователя. Например, если он очень активен и, при этом, ему неприятно, это злость, а если наоборот, то расслабленность, пишет MIT Technology Review.
Эти измерения нужно проводить минимум 4 раза в день. Кроме того, приложение записывает внешние факторы — местоположение пользователя, день недели, время суток и состояние погоды. В течение двух месяцев 60 добровольцев в возрасте от 22 до 59 принимали участие в этом эксперименте. К концу они собрали почти 17 000 единиц данных и, проанализировав их, выявили зависимость между внешними факторами и состоянием счастья.
Точность прогноза составила 94%, причем некоторые данные точнее указывали на счастье, чем другие. «Мы обнаружили, что погода и движение между точками очень показательны, а медицинские показатели вроде пульса меньше помогают в прогнозировании», — говорится в исследовании.
Илон Маск показал «выносящий мозг» грузовик и электрический суперкар
Кейсы
Специалисты ВШЭ разработали нейронную сеть, способную распознавать эмоции по голосу. Всего она может выявить 8 состояний, но лучше всего у нее получается идентифицировать нейтральные и спокойные интонации.