Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Reuters совместно с Alibaba использует ИИ под названием Tracer для отбора новостей через Twitter и проверки их подлинности. В будущем подобные программы могут помочь журналистам справиться с растущим информационным потоком, пишет MIT Technology Review.

Новостные агентства, чтобы выжить в эпоху интернета, стараются внедрять последние технологии написания заметок и поиска информации с помощью искусственного интеллекта. Так, служба новостей в Associated Press использует программу, которая сообщает о событиях, вставляя заголовки в заранее подготовленные шаблоны, вроде: «Компания X о прибыли в размере Y в Z квартале».

Однако Reuters пошло дальше. Недавно агентство внедрило ИИ под названием Tracer, который должен полностью автоматизировать подбор новостей и заодно проверять их на подлинность. Это не значит, что журналисты перестанут быть востребованными — скорее, программа поможет им «переварить» растущий с каждым днем информационный поток.

Над Tracer работают программисты из отдела Reuters Research and Development совместно с Alibaba. Ежедневно ИИ анализирует около 12 млн твитов, что составляет примерно 2% от общего числа постов. Половина из них отбирается совершенно случайно, остальные берутся из списка учетных записей Twitter, отобранных журналистами Reuters. К ним относятся другие новостные организации, крупные компании, влиятельные люди в индустриях, знаменитости и так далее.

На следующем этапе Tracer должен определить, когда произошло событие. С точки зрения алгоритма, — это время, когда о событии начинают говорить несколько человек сразу. Поэтому для этого используются кластерные алгоритмы машинного обучения. Безусловно, помимо реальных новостей в эти кластеры попадает всякий спам, реклама и обычный чат. Поэтому Tracer должен сделать дополнительный отсев.

Для этого он должен определить тему разговора, после чего сравнивает ее с базой данных тем, собранных журналистами из «официальных» аккаунтов, таких как @CNN, @BBCBreaking, @nytimes, @BreakingNews. На этом этапе алгоритм также определяет местоположение события, используя базу данных городов и ключевые слова.

Как только разговор или слух потенциально идентифицируется программой как новость, важно выяснить, не является ли она «уткой». Для этого Tracer ищет источник, проверяя ссылки с самого раннего твита в разговоре. Затем «пробивает» их по базе данных «фейковых СМИ», вроде National Report или The Onion.

Наконец, система пишет заголовок с кратким описанием, и распространяет новость по всей международной редакции Reuters.

По словам разработчиков, Tracer оказался довольно точным. Из 12 млн твитов, которые он анализирует, примерно 80% — это «шум». Остальные разделяются на 6 тысяч кластеров, которые классифицируются как отдельные типы новостных событий. Все вычисления проводятся на 13 серверах, использующих 10 различных алгоритмов.

Журналист The New York Times Фархад Манджу отправился к Марку Цукербергу — в штаб-квартиру Facebook. Цукерберг рассказал ему, что признает опасную сторону «социальной революции», которую сам и запустил. Это показали прошедшие в США выборы — благодаря умному алгоритму выстраивания новостной ленты, соцсеть активно использовалась для распространения «облака дезинформации» — «вирусного» контента и фейковых новостей.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды