Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Автор технологии распознавания изображений, которая сегодня используется во всех беспилотных автомобилях, представил результаты своего нового исследования, в котором говорится, что благодаря капсульным нейронным сетям можно будет создать компьютер с трехмерным зрением — как у человека, пишет New York Times.

Нейронные сети представляют собой алгоритмы, которые могут изучать дискретные задачи путем идентификации шаблонов в больших объемах данных. Например, анализируя тысячи автомобильных фотографий, нейронная сеть может научиться распознавать автомобиль.

Автор этой технологии — профессор Торонтского университета Джеффри Хинтон. Именно благодаря его разработке, названной нейронной сетью, робомобили сегодня могут видеть дорожные знаки и пешеходов.

Но, как говорит сам Хинтон, эти методы все еще далеки от создания компьютеров с истинным интеллектом. Например, сегодня нейронная сеть может распознать изображение с чашкой кофе, но не увидит чашку, перевернутую вверх дном.

Теперь профессор и молодой исследователь из Google Сара Сабур изучают альтернативный математический метод, который называют капсульной нейронной сетью. Идея состоит в том, чтобы построить систему, которая сможет видеть, как человек. Если нынешние нейронные сети видят мир в двух измерениях, то капсульная сможет видеть его в 3D.

Однако другие эксперты в области ИИ считают, что для создания действительно интеллектуальных машин новой нейронной сети будет недостаточно — потребуются самые разные методы. По их мнению, хотя методы машинного обучения являются сегодня основой разработок в сфере ИИ, у них есть серьезное ограничение: они учатся на данных, а точные данные не всегда доступны.

Но профессор Хинтон полагает, что его капсульные нейронные сети могут в конечном итоге распространиться на более широкий спектр технологий, ускоряя прогресс компьютерного зрения и голосовые вычисления. По его словам, он, безусловно, понимает, что многие будут скептически относиться к его разработкам. Но он также отметил, что пять лет назад многие точно так же относились к нейронным сетям. «Я думаю, что история повторится», — говорит он.

Сверточная нейронная сеть помогла ученым из Университета Пердью расшифровать наблюдаемые человеком образы. Алгоритм проанализировал фМРТ-снимки мозга добровольцев во время просмотра видеороликов и смог определить, какое именно видео смотрит участник эксперимента в режиме реального времени.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«WorldSkills — отличный пункт в резюме»
Иннополис
Чистый транспорт
В Австралии запустят первый поезд на солнечной энергии
Робот-морская звезда мгновенно адаптируется к неожиданным повреждениям
Робототехника
BAIC прекратит производство автомобилей с ДВС к 2025 году
Тренды
Новая технология Alphabet X подключит к интернету миллионы индийцев
Интернет для всех
Разработан устойчивый электровелосипед для пожилых
Транспорт будущего
Биотех-стартап Ginkgo Bioworks стал «единорогом»
Биотехнологии
В Китае с поддельной едой будут бороться с помощью блокчейна
Блокчейн
Daimler начал поставки городских электрогрузовиков в Европе
Тренды
Дания использует криптовалюту для помощи развивающимся странам
Блокчейн
Эндрю Ын займется внедрением ИИ на фабриках
Искусственный интеллект
Распознавание лиц
Китайские камеры слежения засекли журналиста ВВС за 7 мин
Thor Trucks — новый конкурент электрогрузовика Tesla Semi
Электротранспорт
К 2021 году самолеты на 75% будут состоять из напечатанных деталей
Кейсы
«Биологические часы» помогут подобрать персональное лечение
Медицина будущего
Создан микрочип, который почти невозможно взломать или разрушить
Кибербезопасность
Кейсы
Российские инженеры напечатали компактный двигатель для дронов
В Нью-Йорке создадут первую в мире цифровую систему энергоснабжения
Идеи
«Батареи для электрокаров перестанут дешеветь после 2020 года»
Электромобили
Сотрудники Tesla: «90% автомобилей Model S и Model X выходят с дефектами»
Мнения
В России учет алкоголя переводят на блокчейн
Тренды
«Реактор на основе водорода и бора будет готов в течение 10 лет»
Термоядерный синтез
Китай собирает ДНК граждан под видом бесплатной меддиагностики
Тренды
Стартап ObEN создает реалистичных 3D-аватаров
Кейсы
«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»
Мнения
Робототехника
Робототехника вызвала бум электродвигателей
Светящиеся растения заменят фонари и светильники
Идеи
Вертикальные фермы Local Roots обещают прокормить космонавтов
Еда будущего
Ученые из МГУ разработали и протестировали квантовый телефон
Квантовые технологии
Солнечная энергетика в США заменит 10 ГВт газовых электростанций
Тренды
Toyota и Panasonic объединились для разработки батарей для EV
Аккумуляторы
Создан новый тип вентиля для квантового компьютера
Квантовые технологии
Технологию автономных имплантов подсмотрели у электрических угрей
Импланты
Aurora передала военным систему автопилота для вертолетов
Беспилотная авиация
Блокчейн
Криптокотята на блокчейне выгоднее, чем пенсионные накопления
«ИИ разрушает нашу свободу воли»
Искусственный интеллект
Южная Корея запретит банкам проводить операции с криптовалютами
Блокчейн
Китай собирается создать в стране 290 «умных городов»
Умные города
Криптомания привела к рекордному росту эфира и лайткойна
Криптовалюты
ЗОЖ предотвращает смертность раковых больных на 40%
Борьба с раком
Искусственный интеллект
ИИ положит конец эффекту «зловещей долины»
Ученые Британии совершили прорыв в лечении гемофилии
Генная терапия
Японский стартап Ispace установит на Луне рекламные щиты
Космические планы
ИИ не хватит опыта, чтобы справиться со следующим финансовым кризисом
Финтех
Чистая энергия
Китай превращает угольные карьеры в плавучие солнечные фермы
Правительство США определило, что такое ИИ
Идеи
«Не обязательно идти в вуз, чтобы стать профи»
Иннополис
Более 1 ГВт новых солнечных станций и другие рекорды Австралии в 2017
Энергия солнца
ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер
Искусственный интеллект