Кейсы

ИИ определил политические взгляды граждан по Google-панорамам

Далее

Стэнфордские ученые выяснили, что количество автомобилей определенных марок с высокой точностью свидетельствует о политических взглядах их владельцев. Для этого они использовали ИИ-алгоритм, который проанализировал миллионы изображений из Google-панорам, пишет Stanford News.

Исследователи говорят, что теперь стало возможным определить политические пристрастия жителей любого отдельно взятого района по Google-панорамам. В частности, они выяснили, что большое количество седанов на парковках свидетельствует о демократических взглядах жителей округа, а пикапов — о республиканских.

В качестве точки отсчета ученые использовали базу изображений с сайта по продаже автомобилей Edmunds.com. Чтобы обучить алгоритм, им пришлось вручную классифицировать разные типы моделей. По их словам, разницу между Honda Accord 2007 и 2008 года, например, можно определить лишь по почти незаметному изменению формы задних фар.

Исследование стало возможным благодаря искусственному интеллекту, который позволил за несколько недель проделать работу, которая у человека заняла бы десятки лет. Алгоритм всего за две недели отсортировал 50 млн фотографий по марке, модели и году. Человеку, работавшему с относительно высокой скоростью — шесть изображений в минуту, понадобилось бы 15 лет для выполнения этой задачи.

«Наши убеждения и чувства — плод бессознательных систем мозга»

После проведенного ИИ анализа ученые сравнили данные о типах и местонахождении автомобилей с данными голосования на президентских выборах о демографических факторах, таких как раса, образование, доход и предпочтения избирателей.

По мнению ученых, их работа поможет удешевить стоимость предвыборных кампаний и опросов. Это позволит отказаться от дорогостоящих и трудоемких агитационных мероприятий, стоимость которых сегодня составляет более $250 млн в год. Кроме того, алгоритмы могут помочь в сборе данных для демографических исследований, а также для мониторинга уровня автомобильных выбросов и трафика.

«Это может помочь нам понять, как работает наше общество, что нужно людям и как мы можем улучшить их жизнь», — говорит автор исследования, профессор Фей-Фей Ли.

В Швейцарии разработан прототип надежной натриевой батареи

Автор технологии распознавания изображений, которая сегодня используется во всех беспилотных автомобилях, представил результаты своего нового исследования, в котором говорится, что благодаря капсульным нейронным сетям можно будет создать компьютер с трехмерным зрением — как у человека.

Загрузка...