Исследователи Nvidia разработали неконтролируемый метод машинного обучения. Он позволяет радикально изменять содержимое видеоконтента, которое «скормили» ИИ. Используя новый метод, они смогли получить поразительные результаты.
Предыдущие методы требовали больших объемов данных для сравнения. И проблема была в том, чтобы научить машины находить собственные закономерности, основанные на неконтролируемом машинном обучении.
Согласно исследователям, они рассматривали проблему, аналогичную обучению машины раскраске фотографии.
Например, супер-разрешение можно рассматривать как проблему преобразования изображения с низким разрешением на соответствующее изображение с высоким разрешением; раскраску можно рассматривать как проблему преобразования изображения серого цвета на соответствующее цветное.
Сегодня машины преобразуют солнечные дни в дождливые и создают эквивалент фильтра «snow plow» для видео. Страшно представить, на что ИИ будет способен через десятилетие.
Компьютеры во всем мире обучаются искусству обмана. Недавняя работа Nvidia в области искусственного интеллекта показывает скорость, с которой ИИ достиг поразительной четкости в способности имитировать реальность.
Стартап Blockstack привлек $52 млн на создание параллельного интернета
Технологии
Как только ИИ взялся за редактирование фотографий, сразу же возникли опасения в том, что когда-нибудь дело дойдет и до создания подделок. Пока строились предположения, алгоритмы научили подделывать не только изображения, но и голоса конкретных людей. Так что под угрозой не только визуальные новости, но радиоэфиры.