Первый продукт стартапа — костюм покрытый сенсорами, который надевает оператор, чтобы показать роботу, как ему следует двигаться, чтобы выполнять свою работу. По сути, это система обучения, не требующая от учителя знаний программирования робототехники. Обычно для таких целей применяют системы машинного зрения, но Wandelbots полагается на вшитые сенсоры, фиксирующие направление и другие данные и передающие их в компьютер, который выстраивает модель поведения для робота, пишет TechCrunch.
Система учится благодаря повторной демонстрации, совершенствуясь в результате многократного наблюдения. Инженеры могут корректировать движения в процессе и видоизменять их под задачи робота. Здесь все-таки требуются знания программиста, но, по словам сооснователя стартапа Кристиан Пичника, обычно программирование робота требует около $50 000 и значительного времени на каждую задачу, тогда как их технология позволяет сократить время в 20 раз и снизить стоимость работ в 10 — 20 раз.
Wandelbots уже работает с несколькими крупными клиентами, в том числе, с одним из самых крупным китайским поставщиком программ для роботов. Также стартап ведет переговоры с производителем комплексного оборудования, который, возможно, начнет в будущем году поставлять аппаратное обеспечение, поддерживающее платформу стартапа. В продаже технология Wandelbots должна появиться в конце 2018 и, как надеется Пичник, она существенно ускорит внедрение промышленных и коммерческих роботов.
Блокчейн положит конец эпохе паролей
Технологии
По данным Международной федерации робототехники (IFR), в 2016 году рынок промышленных роботов вырос на 18% до рекордных $13 млрд. И самый важный прорыв произошел в софте, который позволяет роботам становится более чувствительными, гибкими, точными и автономными.