Titan V создан на базе архитектуры Volta с 21 млрд отдельных транзисторов. По цене — $3000 — он в два раза дороже своего предшественника, вышедший восемь месяцев назад Titan Xp, а по производительности на основных приложениях вроде TensorFlow, MXNet или Caffe 2 в 9 раз лучше.
Ученые перестали понимать, как работает ИИ
Технологии
По мнению аналитиков, продажи микропроцессоров для нужд машинного обучения и распознавания изображений возрастут в астрономических масштабах, с $500 млн в прошлом году до $30 млрд через пять лет. И с тех пор как графические процессоры стали основным железом для ИИ, Nvidia выбилась в лидеры этого рынка, оставив позади Intel, AMD и других.
Благодаря 21,1 млрд транзисторов и новым блокам Tensor Cores, специально разработанным для глубокого обучения и выдающим 110 терафлопс, Titan V способен выполнить самые сложные вычислительные задачи для научных моделей. Независимые параллельные тракты данных с целыми числами и плавающей точкой позволяют лучше справиться с рабочими нагрузками, а сочетание кэша процессора L1 и устройства разделяемой памяти должно улучшить производительность, параллельно облегчив программирование.
Несмотря на прирост вычислительных мощностей, Titan V, по словам Nvidia, в два раза более энергоэффективнее предыдущего поколения графических процессоров Pascal благодаря новому дизайну потокового мультипроцессора, сообщает New Atlas.
Как пишет Fortune, на той же конференции Хуан представил публике музыкальную композицию по мотивам фильмов «Звездные войны», сочиненную искусственным интеллектом бельгийского стартапа AIVA, который использовал чипы Nvidia.
В России введут уголовную ответственность за расчеты в криптовалютах
Кейсы
В ноябре Министерство науки и техники Китая опубликовало программу, стимулирующую развитие ряда прорывных технологий, в частности — производства собственных процессоров, которые должны в 20 раз превзойти чипы Nvidia.