Средний диапазон инфракрасного спектра часто используется для типизации биологических образцов на молекулярном уровне. С его помощью исследователи проанализировали ИК-спектроскопом сыворотку крови, полученную из подопытных мышей, и смогли отличить мышей с неходжкинской лимфомой и подкожной меланомой от здоровых, а также установили, от какого именно типа рака страдают больные особи.
Найдены доказательства существования новой формы материи
Идеи
Ученые поместили капли сыворотки на аппарат Фурье-спектроскопии, направили на них инфракрасный луч и изучили волну, отраженную образцом, на предмет наличия в нем признаков определенных биомаркеров. Сравнив данные с контрольными образцами, они обнаружили четкое различие в спектре сыворотки мышей, зараженных меланомой или лимфомой, от спектра контрольной группы.
Та же технология применима и для людей, поскольку те и другие обладают одинаковыми биомаркерами и химическими веществами, релевантными для анализа. С помощью полученных данных исследователи могут разработать детекторы определенных заболеваний, которые помогут врачам проводить быстрые и безболезненные анализы образцов крови, не заставляя пациентов проходить биопсию или колоноскопию.
Разработка быстрого и надежного способа ранней диагностики этих заболеваний позволила бы значительно повысить шансы пациентов на выживание. «Сейчас, когда пациент приходит к врачу, ему делают анализ на сахар в крови и на другие вещи, но не на серьезные заболевания вроде рака или колита. (…) Однажды, как мы надеемся, можно будет быстро проходить обследование и на эти опасные болезни. Ваш лечащий врач будет хранить историю ваших анализов и при каждом посещении проверять вас. Тогда, если появятся какие-то признаки рака или колита, можно будет сделать биопсию, колоноскопию и прочее», — говорит Юнил Перейра, руководитель исследовательской группы.
«Гений Джеффа Безоса может убить Amazon»
Мнения
Недавно группа ученых усовершенствовала метод анализа крови на специфический состав маркеров метилирования ДНК, присущих раку печени. Это позволило точно определить стадию заболевания, опухолевую нагрузку и реакцию пациента на лечение.