Разработан анализ крови, выявляющий 2 типа рака

Средний диапазон инфракрасного спектра часто используется для типизации биологических образцов на молекулярном уровне. С его помощью исследователи проанализировали ИК-спектроскопом сыворотку крови, полученную из подопытных мышей, и смогли отличить мышей с неходжкинской лимфомой и подкожной меланомой от здоровых, а также установили, от какого именно типа рака страдают больные особи.

Ученые поместили капли сыворотки на аппарат Фурье-спектроскопии, направили на них инфракрасный луч и изучили волну, отраженную образцом, на предмет наличия в нем признаков определенных биомаркеров. Сравнив данные с контрольными образцами, они обнаружили четкое различие в спектре сыворотки мышей, зараженных меланомой или лимфомой, от спектра контрольной группы.

Та же технология применима и для людей, поскольку те и другие обладают одинаковыми биомаркерами и химическими веществами, релевантными для анализа. С помощью полученных данных исследователи могут разработать детекторы определенных заболеваний, которые помогут врачам проводить быстрые и безболезненные анализы образцов крови, не заставляя пациентов проходить биопсию или колоноскопию.

Разработка быстрого и надежного способа ранней диагностики этих заболеваний позволила бы значительно повысить шансы пациентов на выживание. «Сейчас, когда пациент приходит к врачу, ему делают анализ на сахар в крови и на другие вещи, но не на серьезные заболевания вроде рака или колита. (…) Однажды, как мы надеемся, можно будет быстро проходить обследование и на эти опасные болезни. Ваш лечащий врач будет хранить историю ваших анализов и при каждом посещении проверять вас. Тогда, если появятся какие-то признаки рака или колита, можно будет сделать биопсию, колоноскопию и прочее», — говорит Юнил Перейра, руководитель исследовательской группы.

Недавно группа ученых усовершенствовала метод анализа крови на специфический состав маркеров метилирования ДНК, присущих раку печени. Это позволило точно определить стадию заболевания, опухолевую нагрузку и реакцию пациента на лечение.