ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер

На сегодняшний день сотрудники ИИ-отраслей в Китае получают на 35-50% больше, чем их однокурсники в других сферах. Если обычный выпускник докторантуры может рассчитывать на $18 275 в год, то зарплата разработчика ИИ составляет от $45 158 до $75 263 в год. Это больше, чем в среднем получают аналитики в лучших инвестиционных банках Китая — $50 000 в год.

По словам хэдхантера Кевина Гуо, одна только компания Evergrande Life Insurance набирает штат из 20 разработчиков ИИ, начиная с младших научных сотрудников исследовательского отдела и заканчивая серьезными учеными. Кадровый голод ощущается и в финансовом секторе, и в сфере образования, и в машиностроении, и в автопроизводстве, и в здравоохранении — почти везде.

Согласно отчету IDG Capital и WTW, большие данные и ИИ — две самые высокооплачиваемые отрасли в Китае. К такому выводу исследователи пришли, изучив данные 121 технологических стартапов, которые оцениваются в $1 млрд. Baidu предлагает специалистам по машинному обучению комбинированный базовый оклад и годовой бонус в размере $220 000 — это больше, чем платят Amazon, Google и Apple (по крайней мере, такие сведения предоставляет Goldman Sachs).

При этом, специалистов по ИИ интересуют не только деньги, но и долгосрочные перспективы развития компании. Большинство из них не хочет, чтобы ИИ-отдел выполнял лишь вспомогательную функцию. Топовые специалисты заинтересованы в карьерном и личностном росте и постоянном совершенствовании своих навыков. Поэтому службам HR придется перепрофилироваться на то, чтобы собеседования с такими ценными кадрами проводились с учетом изменившихся требований. В противном случае специалисты по ИИ будут уезжать в страны, где им предложат максимально выгодные условия не только в том, что касается зарплаты, но также условий труда и качества жизни.

Очевидно, что сфера ИИ и глубокого обучения представляет собой одну из наиболее перспективных возможностей трудоустройства в ближайшие несколько лет. Она может дать людям, пострадавшим от автоматизации, адаптироваться к изменениям на рынке труда. Недавний опрос 16 тысяч пользователей Kaggle показал, что только 30% работающих в этой сфере изучали машинное обучение или науку о данных в рамках формального образования. Напротив, 66% опрошенных считают себя самоучками.