Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Финтех

Все чаще на искусственный интеллект перекладывают бремя принятия решений в финансовой сфере. Менеджеры на фондовых рынках поручают им вести торги, изучив экономические паттерны. Чем больше данных у ИИ, тем лучше он учится, а финансовый мир — просто кладезь данных. Но что произойдет, если ИИ столкнется с аномальной ситуацией, к которой весь прошлый опыт его не подготовил?

2017 год породил в 10 раз больше данных, чем 2010. Это значит, что основная их концентрация — в недалеком прошлом, в мире, который привык к дешевым деньгам, раздаваемым центробанками. Такое состояние рынка нельзя назвать «естественным». В результате мы видим рост числа компаний-зомби и необычно крупные корпоративные обратные выкупы.

С таким количеством данных, накопленных за последние десять лет, ИИ может не знать, как выглядит «обычный» рынок. Роберт Каплан, президент Федерального резервного фонда Далласа, указал недавно на некоторые крайности, существующие сегодня:

  • Капитализация фондового рынка США сейчас составляет примерно 135% от ВВП, наивысший показатель с 2000.
  • Корпоративная задолженность на рекордной высоте.
  • Объем торговли на 2017 на Нью-Йоркской фондовой бирже снизился на 51% с 2007, тогда как рыночная капитализация NYSE поднялась на 28%.

Если нынешний период завершится крахом, ИИ, обученный на прогнозируемом потоке денег от центральных банков, не сможет понять, что означают новые данные.

Совет по финансовой стабильности, созданный странами Большой двадцатки по итогам последнего финансового кризиса, недавно изучил потенциальный ущерб, который ИИ и машинное обучение могут нанести финансовой стабильности. Один из рисков — рост использования ИИ хедж-фондами и маркетмейкерами. А так как ИИ весьма эффективен в оптимизации комплексных систем, его использование может и дальше ужесточить параметры, важные для стабильности рынка.

Вопрос, что будет делать ИИ, если столкнется с непривычной ситуацией, остается открытым. Поскольку финансовые системы становятся все более взаимосвязанными, в случае краха ИИ может ускорить распространение кризиса, подрывая стабильность всей системы, делает вывод Quartz. Это особенно верно в том случае, когда источники данных и стратегии ИИ связаны, и под удар попадает один из источников данных.

В качестве примера можно рассмотреть ситуацию с беспилотным транспортом. Когда Google обучала такой автомобиль на улицах Маунтин-Вью, штат Калифония, машина завернула за угол и обнаружила даму в инвалидном кресле, которая отгоняла утку метлой. Автомобиль никогда раньше такого не видел, поэтому он остановился и стал ждать. Когда Tesla на автопилоте не смогла узнать едущий впереди грузовик, она продолжила движение. В обоих случаях, ситуация оказалась для них незнакомой — но в одном случае включился режим защиты, а в другом система попросту отказала.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как водород поможет горнякам: энергобезопасность, автономность шахт и альтернатива дизелю
Тренды
Телемедицина в гаджетах: смарт-браслеты, киоски для онлайн-консультаций и камеры слежения за пожилыми
Тренды
Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды