Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Группа британских специалистов по большим данным из Behavioural Insights Team (BIT), организации, частично принадлежащей государству, использует ИИ для того, чтобы проводить инспекции в школах. Национальная ассоциация школьных директоров выступает против.

В течение года BIT разрабатывает модели машинного обучения по автоматизации принятия решений для Управления по стандартам в сфере образования Ofsted, инспектирующего школы Британии, и Комиссии по контролю за медицинским обслуживанием (CQC), которая занимается здравоохранением и социальной помощью. Алгоритмы будут готовы в начале следующего года, пишет Wired UK.

BIT использует данные, опубликованные Ofsted и CQC, а также материалы переписи населения. Вся эта информация находится в открытом доступе. По словам главного разработчика программы Майкла Сандерса, алгоритмы будут использоваться прежде всего для того, чтобы выбирать, какую школу инспектировать. Машины принимают во внимание информацию о том, сколько учеников питается в столовых бесплатно, сколько платят учителям, сколько в школе учителей по каждому предмету. Затем эти данные сопоставляются с отзывами о школах, полученных от родителей через систему Parent View. «Мы обнаружили, что наша модель способна определить 65% школ из тех 10%, которые входят в группу риска как требующие улучшений или не отвечающих общим требованиям», — говорится в пресс-релизе BIT.

Данные о национальности и вероисповедании учеников были сознательно исключены из наборов, во избежание алгоритмической предвзятости. Хотя некоторые данные влияют на принятие решений машинами сильнее остальных, Сандерс отказался их назвать. Отчасти оттого, что не хотел, чтобы школы знали, как принимаются решения по инспектированию и могли на это повлиять, а отчасти оттого, что сам точно не уверен, как это происходит. «Весь процесс немного напоминает черный ящик», — признается он.

Именно это и настораживает Ассоциацию школьных директоров, по мнению которой инспекция школ не должна быть основана на выводах ИИ. «Важно, чтобы весь процесс был прозрачным, и чтобы школы понимали и учились на основании любых оценок. Руководители и учителя должны иметь полную уверенность в том, что система инспектирования будет относиться к ним одинаково справедливо».

По мнению главы поискового бизнеса Google Джона Джаннадреа, бояться стоит не восстания машин, а их предвзятости. Для того чтобы этого избежать, недостаточно просто опубликовать использованные данные. Большинство систем машинного обучения сегодня настолько сложны, что даже внимательное изучение не принесет результатов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения