Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Китайские кредиторы готовы далеко зайти в использовании искусственного интеллекта в деле обеспечения своевременного возврата кредитов. Так, ИИ-платформы с помощью таких приложений быстрого кредитования, как Yongqianbao и Paipaidai, воруют персональные данные клиентов, чтобы в случае неуплаты запугивать должников и их семьи, пишет New York Times.

В последние годы жители Китая подсаживаются на микро-займы в конторах онлайн-кредитования, как на азартные игры. В основном, деньги они занимают на текущие расходы и инвестиции в небольшой бизнес. Для оценки платежеспособности клиентов онлайн-платформы используют ИИ и персональные данные. И зачастую критерии «благонадежности» довольно странные. Так, приложение Yongqianbao от компании Smart Finance учитывает, как быстро человек набирает сообщения на смартфоне, как часто он ест фастфуд, какой был уровень заряда батареи его телефона на момент запроса на ссуду и внимательно ли он читал пользовательское соглашение. Всего используется около 1200 различных критериев, чтобы составить рейтинг платежеспособности. Кредит с помощью ИИ могут одобрить буквально за 8 секунд.

Неудивительно, что такая оценка дает сбои, и должники, набрав займов в 30 разных компаниях, впоследствии не могут их выплатить. На сегодняшний день более 8600 компаний предлагают различные формы микро-кредитования, и по данным Народного банка Китая, неоплаченными остаются около $145 млрд этих займов. Boston Consulting Group называет другую цифру — $392 млрд. Правительство не отслеживает реальный размер кредитных ставок в таких конторах, а сами они нечасто предоставляют отчетность.

Еще одна проблема, связанная с платформами онлайн-кредитования — это вопиющее нарушение приватности. Они без разрешения используют персональные данные со смартфонов клиентов, и правительство ничего не может с этим поделать, поскольку вся информация уже находится на серверах этих компаний и активно применяется против должников. В одной только провинции Гуандун выявлено более дюжины приложений, которые позволяют ИИ-платформам воровать личные данные с телефонов.

Например, приложение Paipaidai без разрешения использует контактные данные заемщиков. Один из них, мистер Лин, регулярно получает звонки и письма с угрозами от конторы Yongsheng Outsourcing. В них говорится, что «компания будет действовать любыми методами», если он не выплатит свой долг Paipaidai. Когда журналисты New York Times позвонили по номеру, с которого приходили сообщения с угрозами, человек на другом конце провода не смог ответить на прямой вопрос, работает он в Paipaidai или в сторонней конторе. Очевидно, Paipaidai передает номера телефонов неплательщиков коллекторским агентствам, что является прямым нарушением приватности.

А мистер Баи, заемщик Yongqianbao, рассказал New York Times, что как только у него возникла задолженность, компания начала изводить звонками его близких. Сперва с требованиями выплатить долг звонили по «экстренным» номерам его телефонной книги, а потом вообще всем, кто был в его контакт-листе. Общий долг мистера Баи составляет около $5000 разным онлайн-платформам, и некоторые из них присылают сообщения, в которых говорится, что они могут отследить его местоположение по геолокации смартфона.

Обеспокоенный сложившейся ситуацией, Народный банк Китая запретил гражданам и организациям открывать новые онлайн-платформы быстрого кредитования. А Комиссия по регулированию банковской деятельности заявила, что будет бороться с нелицензированными компаниями и запретит устанавливать необоснованно завышенные процентные ставки по микро-займам.

Проблема внедрения ИИ в бизнес волнует не только жителей Китая. Согласно исследованиям консалтинговой компании Genpact, 75% потребителей считают, что ИИ слишком глубоко внедряется в частную жизнь, причем без их ведома. А 60% клиентов ожидают от государства более активных действий по ограничению использования подобных технологий для добычи персональных данных.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения