Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Летом во многих государственных клиниках Великобритании начнут работать алгоритмы для диагностики. Системы на основе искусственного интеллекта займутся анализом снимков и выявлением болезней сердца и легких. ИИ будет работать бесплатно и сможет сэкономить Национальной службе здравоохранения Англии до миллиарда фунтов.

Алгоритмы для ускоренной диагностики заболеваний по снимкам появятся в клиниках Национальной службы здравоохранения Англии (NHS) уже этим летом. Разработчики предоставят программы бесплатно. Эксперт в области здравоохранения Джон Белл считает, что внедрение ИИ в работу больниц сэкономит NHS около миллиарда фунтов. «Служба тратит примерно £2,2 млрд на диагностические исследования. Эту сумму можно будет сократить на 50%. У ИИ есть шанс спасти NHS», — цитирует Белла BBC News.

Системы на базе ИИ будут выявлять болезни сердца, а также рак легких. Программу для диагностики сердечных заболеваний разработали инженеры при Больнице Джона Рэдклиффа. Алгоритм Ultromics исследует снимки пациентов, анализирует мельчайшие детали и определяет риск инфаркта.

Результаты клинических испытаний нового алгоритма еще не опубликованы. Однако кардиолог Пол Лисон, который принимал участие в разработке ИИ, заметил, что алгоритм справляется с диагностикой лучше медиков. В одном из пяти случаев кардиологи неверно интерпретируют данные на снимках. По сведениям BBC, ежегодно больницы делают 60 000 снимков, и 12 000 из них приводят к ложным диагнозам. Системе здравоохранения Британии эти ошибки обходятся в £600 млн.

«Как кардиологи мы признаем, что не всегда сразу распознаем болезни. Но теперь у нас есть возможность работать лучше», — заявил Лисон.

Если результаты клинических испытаний будут одобрены научным сообществом, то система станет доступной бесплатно во всех клиниках NHS.

Другой алгоритм натренирован на поиск признаков рака легких. ИИ выявляет скопления клеток — узелки, которые могут указывать на наличие болезни. Врачи не всегда могут определить, опасны ли эти узелки. Программа же с точностью определяет, какие скопления клеток не несут угрозы, а какие лучше исследовать более внимательно. Разработчик системы — стартап Optellum — уверяет, что ИИ может диагностировать болезнь на ранних стадиях и повысить шансы на выживание как минимум 4 000 пациентов ежегодно.

Алгоритмы-диагносты уже превзошли медиков во многих областях. Так, система CheXNet выявляет пневмонию лучше радиологов из Стэнфордского университета. Также ИИ лучше справляется с диагностикой аритмии по ЭКГ, подбором лечения для пациентов с диабетом, выявлением рака кожи и анализом лимфоузлов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения