Использование искусственного интеллекта для предсказания скорой смерти пациента напоминает сюжет сериала «Черное зеркало», но стэнфордские исследователи видят в этом возможность помочь смертельно больным людям успеть завершить последние приготовления перед уходом из жизни.
Многие врачи не спешат сообщать пациентам о возможности скорого смертельного исхода, поддерживая в них надежду. Это понятное человеческое желание приводит иногда к тому, что больные проходят ненужное и болезненное лечение в больницах, вместо того чтобы мирно окончить свои дни в относительном комфорте. Специалисты Стэнфордского университета проводят испытания ИИ, который поможет врачам выявить пациентов, которым нужно сообщить о скорой неизбежной смерти, пишет IEEE Spectrum.
Социологические исследования показали, что около 80% американцев предпочли бы провести свои последние дни дома. В реальности же примерно 60% из них умирает в больницах, в палатах интенсивной терапии. Обычно специалисты по паллиативному лечению ждут, пока команда врачей передаст им пациента, чтобы они могли облегчить его последние дни. Стефани Харман хочет поставить эту систему с ног на голову, дав врачам надежный инструмент для определения неизлечимо больных пациентов. Эту идею она обсудила с Эндрю Ыном, профессором Стэнфордского университета и бывшим главой ИИ-подразделения китайской интернет-компании Baidu, который согласился помочь ей в разработках.
Созданный ими алгоритм основан на глубоком обучении нейронных сетей на базе огромных наборов данных, в данном случае — на электронных больничных картах двух миллионов пациентов Стэнфордской больницы и Педиатрической больницы им. Люсиль Пакард. Задача алгоритма — прогнозировать смерть больного в ближайшие 3 — 12 месяцев.
Проблема «черного ящика» — почему ИИ приходит к именно такому решению — в этих обстоятельствах стоит не так остро: врачам не так важно знать, по какой именно причине пациент скоро умрет. Важнее вовремя найти его и предложить паллиативный уход. Но на всякий случай специалисты применили технологию анализа погрешностей, чтобы лучше разобраться в моделях предсказания, которые использует машина.
Фрэнк Запата представил реактивный гидроцикл
Кейсы
Другой ИИ — Wave Clinical Platform — займется противоположным: станет отслеживать физиологические показатели пациентов в больницах и предсказывать резкое ухудшение состояния, чтобы предотвратить внезапную смерть. FDA уже выдало компании ExcelMedical разрешение на использование этого алгоритма в больницах США.