Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Более миллиона рабочих мест в США подвержены угрозе автоматизации, сообщает новый отчет Всемирного экономического форума. Больше половины из них принадлежит женщинам, при этом возможностей для карьерного роста у них меньше. Однако аналитики замечают, что приобретение новых навыков не только поможет женщинам сохранить работу, но и сократит неравенство в зарплатах.

По оценкам ВЭФ, к 2026 году без работы рискует остаться 1,4 млн американцев. Из них 57% составляют женщины. Аналитики отмечают, что многие прогнозы о будущем рынка труда не отражают действительность. Так, чаще всего к группе наибольшего риска относят рабочих на фабриках. Но в США автоматизация угрожает лишь 90 000 мужчин, занятых работой у станка. Тогда как женщины, занимающие секретарские должности, более уязвимы — риску остаться без работы подвержены 164 000 сотрудниц.

Возможностей для альтернативного карьерного роста у женщин меньше, чем у мужчин. В среднем у мужчин есть около 22 запасных вариантов, а у женщин — только 12. После переобучения женщины могут рассчитывать уже на 49 опций, тогда как мужчины — на 80.

Но при этом прохождение дополнительных курсов дает женщинам больше шансов на повышение зарплаты. По оценкам аналитиков, женщины в группе риска после переобучения будут получать на новой работе на 74% больше. Тогда как мужчины при тех же условиях — только на 53% больше. Авторы отчета приходят к выводу, что автоматизация может сократить неравенство в зарплатах между мужчинами и женщинами.

Аналитики ВЭФ уверены, что грамотная организация переподготовки защитит все группы риска от автоматизации. После прохождения курсов 95% самых уязвимых участников рынка труда найдут работу с хорошими условиями и достойной зарплатой в новых отраслях. Если рабочие не будут осваивать новые навыки, то только у 2% будут шансы найти подходящую вакансию, а у 16% в принципе не будет шансов.

Переобучение, по мнению экспертов, должно включать не только сами курсы и помощь в поиске работы, но и финансовую поддержку в процессе обучения. Акцент должен быть смещен на гибридные навыки, которые могут пригодиться в различных сферах. К ним относятся способность работать в команде и применять критическое мышление. Но также высоко будут цениться глубокие экспертные познания в отдельных отраслях. Однако слишком узкоспециализированные и, наоборот, слишком обобщенные знания потребуют дополнительного развития.

«Все зависит от желания правительства инвестировать в переобучение. Но такие инвестиции хорошо окупятся и принесут выгоду как бизнесу, так и экономике в целом. Кроме того, они помогут людям обрести цель в жизни», — заявил основатель и президент ВЭФ Клаус Шваб.

Эксперты по-разному смотрят на гендерное неравенство на рынке труда в условиях «четвертой промышленной революции». Так, аналитики организации IPPR полагают, что автоматизация усилит разницу в зарплатах, так как традиционно женские профессии больше подвержены алгоритмизации. К тому же женщинам реже достаются руководящие и экспертные позиции, которые менее уязвимы перед нашествием машин.

Аналитики PwC с этим прогнозом не согласны. По их данным, в Британии 35% профессий, которые, как правило, занимают мужчины, находятся в группе риска в свете автоматизации. Тогда как среди женщин эта цифра составляет всего 26%.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн