ИИ наделит системы слежения безграничными возможностями

Технологии видеонаблюдения пока не позволяют отслеживать конкретного человека по всем существующим базам данных в режиме реального времени, как это показано в фильмах о Джейсоне Борне. Однако внедрение таких систем — вопрос времени. Достаточно посмотреть на уже существующие разработки.

Один из примеров — компания IC Realtime, которая в декабре представила платформу Ella — подобие поисковой системы для камер слежения. Программа автоматически анализирует все, что происходит на видео и создает базу данных, в которой можно искать видеозапись по тегам. Например, можно попросить Ella найти человека в одежде конкретного цвета или автомобиль определенной марки и модели.

Разработчики Ella показали журналистам Verge работу системы на практике. Для этого они использовали 40 камер, установленных на территории промзоны. За несколько секунд алгоритм находил «человека в красном», «фургоны службы UPS» и «полицейские автомобили». Технология радикально упрощает работу — теперь вместо того, чтобы отсматривать несколько часов видео, достаточно ввести нужный тег.

Ella работает на базе Google Cloud и может обрабатывать данные как с одной домашней камеры, так и с системы из тысяч камер слежения. Алгоритм доступен по подписке и стоимость зависит от количества подключенного оборудования. Минимальный тариф — $7 в месяц.

В отличие от IC Realtime, компания Boulder AI не разрабатывает ПО. Стартап производит камеры, оснащенные умными датчиками, которые могут самостоятельно анализировать видеоряд. Системы слежения компании работают без подключения к интернету, а алгоритмы в их основе можно натренировать в зависимости от потребностей пользователя. Boulder AI поставляет камеры энергетическим, финансовым и промышленным компаниям, а также частным клиентам.

Однако на распознавании предметов обе компании останавливаться не собираются. IC Realtime работает над системой распознавания лиц и действий. К примеру, система сможет распознать драку или другую опасную ситуацию, причем еще до того, как ситуация приобрела серьезный оборот. Boulder AI работает над прототипом системы, которая определяет особенности поведения клиентов банка и выявляет потенциальных мошенников.

Эксперты предупреждают, что алгоритмы пока не сравнялись с человеком в способности к интерпретациям. ИИ не видит разницы между человеком на утренней пробежке и грабителем, убегающим с места преступления. Другая проблема — это места массового скопления людей. В таких условиях ИИ будет намного сложнее распознать отдельного человека, а тем более отследить его в толпе.

Но постепенно алгоритмы будут совершенствоваться, а камеры станут повсеместным явлением. В Китае системы наблюдения уже оснащены распознаванием лиц, а в Москве число камер с умным ПО превысило 100 000.

Специалисты по вопросам приватности считают, что установка таких систем слежения должна проходить только после договоренности с населением. Во всех остальных случаях технологии становятся опасным орудием, которое разрушает самое понятие приватности. «Люди не должны беспокоиться, что незаметный и неизвестный им алгоритм интерпретирует все их слова и движения. Если это произойдет, то мы постоянно будем следить за собой и бояться, что система ошибочно распознает наши поступки, что приведет к негативным последствиям», — рассказал Verge политолог Джей Стэнли.

Пока Китай занимает лидирующую позицию по слежению за своими гражданами. Государство повсеместно внедряет системы распознавания лиц, а также собирает базу данных ДНК жителей отдельных регионов. В процесс включаются и другие страны, которые пропагандируют непрерывную слежку под видом заботы о безопасности граждан и борьбы с терроризмом.