Если перевести с формально-отстраненного языка на человеческий, ODNI хочет, чтобы ученый смог создать биологический аналог состязательной нейронной сети, которая должна будет научиться определять подлинность изображений (или другие данные) с высокой степенью точности. Состязательная сеть вносит крайне незначительные изменения в изображение, которые очень легко не заметить.
Специалисты Google проводили подобные эксперименты с ИИ. Одна нейронная сеть научилась создавать портреты, а другая определяла, настоящие ли на них люди или созданные машиной. Целью первой было обмануть вторую. Каждый раз, когда генеративной (первой) сети это удавалось, она вносила очередное изменение. Каждый раз, когда ошибалась вторая сеть, она «подкручивала» критерии, по которым выносила вердикт. Работая друг против друга, обе сети становились все более изощренными и компетентными.
ODNI хочет найти кого-то, кто сможет ответить на вопрос, способна ли биологическая нейронная сеть к подобному обману.
Мозг может неверно категоризировать изображения. Например, определенные зрительные стимулы могут создать у него ощущение, что он видит то, чего нет, или узнает незнакомые предметы или паттерны. Исследования в этой области могут привести к пониманию, как защититься от подобных иллюзий. Или, наоборот, как заставить мозг верить в них еще больше. Возможно, именно это и требуется разведке США, пишет Inverse.
Британские инженеры «оцифровали» распределительный вал ДВС
Технологии
В конце прошлого года стало известно, что Управление перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA) активно разрабатывает генетическое оружие и вложила в эти исследования не менее $100 млн.