Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Транспортная система

Китайский аналог Uber — компания Didi Chuxing — представила платформу для управления городским трафиком, которая работает за счет данных, поступающих от водителей. Компания надеется возглавить ни много ни мало «мировую транспортную революцию».

Водители каршерингового сервиса Didi каждый день перевозят 25 млн клиентов в крупнейших городах страны. В прошлом году представители Didi рассказывали, как используют свои данные, чтобы предсказать пики спроса. Тогда система могла за 15 минут спрогнозировать, в каком районе понадобится больше автомобилей, и водителей туда посылали заранее. «Что, если мы сможем сделать это для целых городов?» — задавался тогда вопросом Пол Ван Чжанвей, спец по большим данным. И вот теперь Didi выходит на новый рынок услуг для городов именно с таким продуктом. По прогнозу Frost & Sullivan, к 2020 году объем этого рынка к 2020 году достигнет $1,6 трлн, отмечает South China Morning Post.

В конце прошлой недели Didi представила свой новый продукт — платформу для управления городскими потоками транспорта под названием Didi Smart Transportation Brain. Главная ее цель — минимизация пробок. Но «транспортный мозг» видит как единую систему потоки транспорта и людей и может подсказать, где оптимально установить умные светофоры, а каким развязкам поможет только снос.

И это лишь начало. Планы у компании наполеоновские. Сооснователь и глава компании Чен Вей говорит, что у Китая сейчас есть уникальный шанс. «Впервые в истории у нас есть самые актуальные в мире данные в области транспорта. Мы можем возглавить следующую мировую транспортную революцию здесь, в Китае», — заявил он.

Сейчас Didi сотрудничает с двумя десятками городов, а пилотный проект в городе Цзинань уже принес первые воодушевляющие результаты. Там установили 344 умных светофора, которые переключаются в зависимости от загруженности трасс. По оценке Didi, это сэкономило жителям города 30 тысяч часов в пути.

«Наша первая задача — создать ценность для городов. (Но) в перспективе это может стать серьезным бизнесом, который возникнет из таких услуг», — говорит Лю Сиди, глава направления общественного транспорта в Didi.

В конце прошлого года Didi получила $4 млрд от венчурного фонда Softbank. Эта сделка позволила Китаю опередить США по объему инвестиций в ИИ и, как видно, уже приносит свои плоды.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды