Ожидается, что ML-чип поступит в продажу в феврале-марте, а OM-чип — в середине года. Как обычно, ARM не будет производить процессоры самостоятельно, а выдаст лицензию сторонним компаниям. В прошлом ARM сотрудничала с Broadcom и Apple. ML-процессоры будет интересен разработчикам планшетов и смартфонов, в то время как OD-процессор можно применять в интеллектуальных камерах безопасности и беспилотных самолетах.
ИИ научился улучшать память человека
Идеи
Вице-президент ARM по машинному обучению Джем Дэвис сказал, что компания уже ведет переговоры с рядом производителей телефонов, заинтересованных в лицензировании ML-чипа, но не назвал конкретных фирм. На данный момент специализированные ИИ-процессоры используются только в высококачественных устройствах, таких как Apple iHome и Apple Huawei Mate 10. Но Дэвис уверен, что вездесущность ИИ-приложений будет означать, что эти чипы быстро станут стандартными. «В Китае уже говорят о том, чтобы внедрить ИИ-чипы в смартфоны начального уровня со следующего года», — говорит он.
ИИ-процессоры будут полезны и для следующего поколения устройств, подключенных к интернету. ARM делает большую ставку на вычисления на устройстве вместо облачных вычислений — это безопаснее, быстрее и дешевле. «В Google недавно отметили, что если каждый пользователь будет использовать голосовой поиск всего три минуты в день, компании придется удвоить количество серверов», — говорит Дэвис.
Патрик Мурхед, главный аналитик Moor Insights & Strategy, сказал Verge, что новые проекты чипов имеют смысл для ARM, поскольку все больше компаний переводят свою вычислительную нагрузку с аналитики на машинное обучение.
В Китае полиция задержала более 30 подозреваемых с помощью умных очков
Технологии
Amazon самостоятельно разрабатывает чипы для устройств Echo — умных колонок под управлением Alexa. В компании заявили, что с ИИ-чипом домашние помощники станут работать эффективнее и быстрее, чем раньше, когда все вычисления производились исключительно облачными мощностями.