Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Автоматизация

Технологические компании с каждым годом все больше утрачивают доверие общества. А по мере развития искусственного интеллекта в них начинают видеть угрозу. Некоторые советуют ввести налог на роботов и платить из него пособие тем, кто остался без работы из-за ИИ. Financial Times предлагает ИТ-корпорациям запустить программу поддержки и переобучения рабочих по аналогии с «Новым курсом» Рузвельта. За это компании получат налоговые льготы, а у людей появятся новые возможности на рынке труда.

По прогнозам McKinsey & Co, к 2030 году автоматизация лишит работы от 400 до 800 млн человек по всему миру. Однако многие люди останутся без работы не только из-за роботов и алгоритмов, но и из-за цифровизации. Большинство глав крупных корпораций признают, что к 2023 году им придется переобучить или заменить четверть сотрудников. Иначе они не справятся с переходом к цифровому укладу.

О переобучении говорят многие эксперты — эту тему неоднократно обсуждали на заседаниях ВЭФ в январе. Но конкретных решений пока никто так и не предложил. «Поможет ли ИИ рабочим или, наоборот, навредит им, — это сложный вопрос. Ответ на него зависит от временных рамок и вашего социально-экономического положения», — пишет колумнистка Financial Times Рана Фурухар.

Фурухар отмечает, что через 5 лет искусственный интеллект и сопутствующие технологии принесут наибольшую выгоду обладателям руководящих позиций, а также специалистам с высокой квалификацией. Рабочие, которые выполняют рутинные задачи, окажутся в наименее выгодном положении. «ИИ только усилит тренд на глобальном рынке труда, при котором «победитель получает все», — заключает Фурухар.

Однако многие отрасли наоборот ощутят дефицит кадров. Уже сейчас некоторым странам не хватает специалистов в сфере технологий. Так, в Британии спрос на экспертов в области ИИ вдвое превышает предложение. А России в ближайшие 10 лет потребуется не менее 2 млн ИТ-специалистов. Сотрудники клиентской поддержки и дата-аналитики также будут пользоваться спросом.

Переобучение в этих условиях выгодно всем. Фурухар предлагает частным компаниям и правительству объединиться и совместно запустить новую программу, по аналогии с «Новым курсом» Рузвельта — экономической программой, направленной на выведение страны из кризиса. Колумнистка называет свою концепцию «25%», так как именно столько рабочих может избежать сокращения.

Компании, которые будут не увольнять, а переобучать сотрудников, — получат налоговые льготы. Подобная инициатива поможет ИТ-корпорациям поправить репутацию и восстановить доверие.

Кроме того, ИТ-компании могут направлять лишнюю рабочую силу на новые проекты, в том числе в государственном секторе. Например, подготовить специалистов по установке интернет-инфраструктуры и направить их в сельские регионы, где еще нет доступа к сети. В результате сотрудник сохранит работу, а компании получат выгоду в виде новых клиентов для своих онлайн-сервисов.

Жители США считают, что компании несут ответственность за распространение искусственного интеллекта и за последствия его внедрения. Опрос маркетинговой фирмы Edelman показал, что 66% американцев выступают за введение налога на автоматизацию. Также американцы считают, что компании, применяющие ИИ-технологии, должны облагаться повышенными налогами. Именно из них следует создать фонд безусловного дохода и платить ежемесячные пособия всем гражданам без исключений.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения