Участники эксперимента получили пять разных соглашений о неразглашении информации. Их задачей было отметить пункты контракта, которые могут вызвать юридические вопросы. За точное указание начислялись баллы. Средний балл юристов-людей по всем пяти делам составил 85%. Машинный алгоритм, который LawGeex обучала в течение трех лет на примерах десятков тысяч контрактов, справился с этим заданием существенно лучше — на 94%.
Компания Just выводит на рынок мясо из пробирки
Идеи
Все юристы были опытными и имели различный опыт работы по специальности, от престижных правовых фирм вроде Alston & Bird до крупных компаний, например, Goldman Sachs или Cisco. Все они имели богатый опыт ведения дел о неразглашении информации.
Такая технология позволит в будущем передать задачу по проверке контрактов — требующую много времени и внимания — искусственному интеллекту, освободив профессиональных юристов от рутинной работы, пишет Inverse.
Если LawGeex сумеет довести свой алгоритм до уровня коммерческого продукта, он сможет серьезно изменить правовую систему. Помимо того, что юристы освободятся от гор бумажной работы, распространение такой технологии позволит снизить цены на юридические услуги.
Математик доказал, что черные дыры могут стирать прошлое
Идеи
По мнению аналитиков McKinsey, 22% работы адвоката и 35% работы юридического клерка может быть автоматизировано. Алгоритм на основе ИИ может научиться находить ссылки на те или иные законы более успешно, чем дипломированный юрист, и будущим правоведам следует принять это во внимание.